基于python爬虫的数据分析

随着互联网的迅速发展，大数据时代的来临，数据挖掘在从海量数据中探查潜在的价值信息起到了重要的作用，成为当下热门的研究和实践方向之一。python作为数据挖掘领域中较为热门的程序语言，其丰富的技术库和强大的科学计算能力成为数据挖掘过程中不可或缺的工具。进入信息时代后，数据规模在不断的扩展，如何有效的从海量数据中提取所需信息成为当今各行各业关注的焦点。大数据时代，数据呈现出复杂、庞大的特性，一般的数据处理手段想从中获取到有价值的信息将十分困难。数据挖掘技术结合进化计算、信息论、信号处理等各多个领域的思想，通过多种复杂的算法，从大量未加工的数据集中解析出数据间潜在关系以及有效的知识信息。近年来，数据挖掘技术快速进步，在商务、医学、科学与工程等多种行业都取得了显著成果。数据挖掘技术随着大数据时代的到来，其研究价值也随之增高。

互联网像是一个实时更新的百科全书，任何互联网连接的用户可以根据自己的意愿将信息添加到这本书中，这就是导致互联网上的信息呈现出无序的内容组织的重要原因。因此，如何从拥有海量信息的百科全书中快速精准的查找到用户需求的信息是当前研究的一大热点也是急需解决的一大问题。

当前互联网上的信息是以网页的形式呈现的。网页通常使用 HTML 语言表达非结构化信息，诸如图像、文本、视频和音频。网页页面中的数据很难被直接使用，因为网页中的数据大都是半结构化的数据这样的的数据很难被处理结构化数据的应用程序使用。用人工方法实现数据采集是很可靠的，这种方法可以按照人工定义的格式对互联网上的信息进行采集。在互联网萌芽时代由于信息量不庞大这种方法有一定的可行性。如今，互联网上的信息量呈几何倍数增长，所以人工收集信息的方法渐渐被淘汰不被用作大规模的收集互联网上的信息。

目前各行业发展迅速、价格竞争激烈。通过大数据进行数据分析，找到企业下一部发展方向，是各行业的目标。据统计，数据挖掘在金融、零售、互联网等领域得到广泛青睐。

在金融业，银行、证券、保险等行业中，拥有大量的客户数据、通过客户数据可以找到规则。在银行中，数据分析客户信息，找到不同类别客户理财习惯，从而提供相关的理财方案，为银行发展提供机遇。

本爬虫的数据分析系统按照软件开发工程流程进行，先分析了背景和意义。然后介绍相关爬虫的技术。通过对爬虫的数据分析系统进行考察，分析需求。并对爬虫的数据分析系统进行需求设计，整理功能，设计数据库表。进行编程实现，最终进行测试，修改完善功能。

爬虫是抓取互联网上的数据信息，通过远程网站的数据结构，整理对应的标签，通过搜索下载，得到互联网中网站信息。目前，许多网站都设置了反爬接口，只有找到合适的路径才能下载所需信息。

数据库技术，系统通过后台添加一定的资源信息到数据库，并需要前台在海量的信息中快速的在站内查找出来。

在数据分析系统课题中，设想以饿了么为研究对象，深入调查饿了么网站，使用多种技术进行数据抓取，最终获取所需信息。记录工作流程，提出问题，整理需求，通过软件开发的思路解决数据处理问题。