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旅游路线规划与推荐微信小程序设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

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本课题包括源程序、数据库、论文、运行软件、运行教程

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语言:安卓App/微信小程序/公众号

数据库:MySQL

框架:后台ssm、springboot、mvc、原生开发

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作品描述
摘  要
本文设计开发了一个基于微信小程序的旅游路线规划与推荐系统,该系统采用先进的数据存储技术,通过互联网快速传播旅游信息,旨在为游客提供高效、优质的旅游服务。此系统的开发有助于解决当前旅游管理效率低下的问题,并进一步提升旅游经济效益。
在系统开发中,选择Java编程语言和微信小程序进行开发,数据存储选用MySQL。首先,搭建了开发环境,创建了软件目录结构。在后台开发阶段,特别选用了SpringBoot框架,使得系统代码更加简洁、高效。本文主要完成以下几个方面的研究:
1. 分析了基于微信小程序、SpringBoot的应用程序开发过程中,所采用的技术架构的优缺点,提出了旅游路线规划与推荐系统的基本实施方案;
2. 对系统功能需求进行分析,包括景点管理和预订模块,和非功能需求系统运行环境进行了介绍。进一步设计了各个功能模块的实现方案,并阐述了系统数据处理和存储的高效性。
3. 实现了用户注册与登录、景点信息查看、社区交流、酒店选择、线路规划、线路推荐、AI助手等前台功能,以及强大的后台管理系统。这些功能都依托于系统高效的数据处理和存储技术,为用户提供便捷、可靠的旅游服务体验。

关键词:旅游;微信小程序;SpringBoot;路线规划;景点推荐

 
Abstract
This paper designs and develops a tourism route planning and recommendation system based on WeChat applet. This system uses advanced data storage technology to quickly disseminate tourism information through the Internet, aiming to provide tourists with efficient and high-quality tourism services. The development of this system will help solve the problem of low efficiency in tourism management and further enhance the economic benefits of tourism.
In system development, Java programming language and WeChat mini program are chosen for development, and MySQL is used for data storage. Firstly, a development environment was established and a software directory structure was created. During the backend development phase, the SpringBoot framework was specifically chosen to make the system code more concise and efficient. This article mainly focuses on the following aspects of research:
1. Analyzed the advantages and disadvantages of the technical architecture used in the development process of applications based on WeChat mini programs and SpringBoot, and proposed a basic implementation plan for a tourism route planning and recommendation system;
2. An analysis of the system\'s functional requirements was conducted, including the attraction management and booking modules, as well as an introduction to the non functional requirements for the system\'s operating environment. Further designed implementation schemes for each functional module and elaborated on the efficiency of system data processing and storage.
3. Implemented front-end functions such as user registration and login, scenic spot information viewing, community communication, hotel selection, route planning, route recommendation, AI assistant, as well as a powerful back-end management system. These functions rely on the efficient data processing and storage technology of the system, providing users with convenient and reliable tourism service experiences..
Keywords: tourism; WeChat Mini Program; SpringBoot; Route planning; Recommended tourist attractions
 
1.1  项目背景
随着社会发展,大家日子越过越好,旅游慢慢成了人们放松心情、享受休闲时光的重要选择。这几年,旅游业发展得热热闹闹,旅游景点的数量不断变多,相关的旅游信息也是五花八门,多得让人眼花缭乱。不过呢,信息增多,游客想快速又精准地找到适合自己的旅游景点变的愈发艰难。而且旅游管理方面的工作效率,也确实有提高的空间。就在这样的情况下,旅游路线规划与推荐系统就出现了。这个系统借助互联网平台,把各种旅游资源整合到一起,给游客提供方便又贴合个人需求的旅游景点推荐。它不光能让游客享受便利,还能帮旅游管理部门把工作做得更高效,推动旅游经济稳稳当当地发展。
这个系统背后有数据库数据撑着,里面的信息又新又快,获取起来也方便,所以很受游客喜欢。现在咱们国家的旅游业正红红火火地发展呢,年轻人工作压力大,好多人都会选旅游来释放压力。基于微信小程序开发的旅游路线规划与推荐系统,刚好能提供详细的景点介绍,让游客能快速找到自己需要的信息,这样一来,旅游体验自然就更好啦。
1.2  项目意义
在当今信息化、旅游业与互联网技术的融合已不可逆。旅游路线规划与推荐微信小程序的项目,不仅具有深厚的学术研究价值,更蕴含着广泛的实际应用意义。本项目为旅游路线规划与推荐系统使用微信小程序开发,通过深入研究微信小程序框架的特性及其在旅游路线规划与推荐系统中的应用,可以探索出更加高效、灵活的系统开发模式,为后续的相关研究提供有益的借鉴和参考。同时,本系统在开发过程中所涉及的数据处理、智能推荐、用户行为分析等技术,也是当前计算机科学和信息技术领域的热点研究方向,具有较高的学术价值。
从实际应用角度来看,本项目对于旅游景点和旅游行业来说具有重要意义。对于景点而言,系统提供了一个全面的展示平台,使得景点信息能够更加准确、全面地传递给潜在游客,从而提高了景点的知名度和吸引力。系统提供了预订服务,这种一站式服务不仅方便了游客,也为景点带来了更多的客源和经济效益。
1.3  国内外研究现状
国内旅游路线规划与推荐微信小程序已在互联网初期发展起来,并在一段时间内积累经验。目前有许多大规模、综合性的旅游路线规划与推荐微信小程序,为旅游者提供便捷服务。国内旅游网站包括PC端、微信小程序和应用等多种形式。PC端旅游网站主要使用PHP、Java等技术,也有少量使用Java技术的网站。微信小程序的旅游网站相较于APP功能较少,主要用于展示旅游信息,为会员提供线路等信息,缺乏大数据统计和旅游交互功能。
张启宁和吴国俊在《基于Java网络爬虫技术的乡村旅游数据采集与分析》一文中,探讨了利用Java网络爬虫技术采集乡村旅游数据的方法,并对数据进行了初步分析。该研究为旅游路线规划与推荐系统提供了丰富的数据源,展示了爬虫技术在旅游数据采集中的重要作用[1]。
孙楚栋和王业在《基于Java的旅游数据可视化应用》中,介绍了如何利用Java进行数据可视化,以直观展示旅游信息。该研究通过可视化手段增强了用户对旅游数据的理解,为旅游路线规划与推荐系统提供了重要的展示方式[2]。
陈玲在《基于SpringBoot的中国红色旅游推荐系统的设计与实现》中,详细阐述了基于SpringBoot框架的中国红色旅游推荐系统的设计与实现过程。该系统不仅展示了SpringBoot框架在旅游推荐系统中的应用,还体现了红色旅游资源的特色[3]。
张飞宇在其硕士学位论文《基于SpringBoot的个性化景点推荐系统的设计与实现》中,深入研究了基于SpringBoot框架的个性化景点推荐系统的设计与实现。该论文不仅涵盖了系统的需求分析、设计、实现和测试等全过程,还重点探讨了个性化推荐算法的应用。该研究为旅游路线规划与推荐系统提供了全面的参考,具有较高的学术价值和实践意义[4]。
在国外发达国家,旅游业发展较早且体系较为健全。中小规模景点管理较为容易,数据量相对较少。技术上,国外旅游网站和国内差异不大,大多建立在云计算服务器中,云计算技术为旅游网站提供服务支持,使得网站响应速度快、共享能力强。
张小梅,何菊,佘侃侃,戴彩艳共同创作的《SpringBoot框架下的用户鉴权机制分析与研究》无线互联科技深入分析了SpringBoot框架内置的用户鉴权机制及其在旅游管理系统中的关键作用[5]。研究表明,SpringBoot的安全认证系统为旅游管理平台提供了可靠的身份验证和权限管理解决方案,有效保障了系统安全性和用户体验。

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