摘要
在运动行业蓬勃发展以及数字化转型加速的背景下，运动场馆服务的高效管理与个性化体验需求日益凸显。传统的运动场馆管理方式效率低下，难以满足用户多样化需求，而新兴的数字化平台能够整合资源，提升服务质量与运营效率。因此，开发一个功能完善、体验良好的运动场馆服务平台具有重要的现实意义。
本平台的开发有诸多技术要求。后端采用Java语言与SpringBoot框架，结合MySQL数据库存储和管理数据，保证系统的稳定运行和数据安全；前端运用HTML、CSS、JavaScript等技术进行页面开发，确保用户交互体验良好。同时，运用协同过滤算法实现个性化推荐，提升用户体验。
平台设计方面，采用前后端分离架构，前端负责用户交互和界面展示，后端专注业务逻辑处理和数据管理。用户端提供注册登录、场馆预订、赛事参与等功能；运动馆端实现场馆管理、预订处理、赛事发布等操作；系统管理端进行用户与场馆管理、数据统计分析等工作。此外，通过数据可视化、消息推送和移动端联动等扩展功能，进一步提升平台的实用性和便捷性，为用户和运动场馆运营者提供全面、高效的服务。
关键词：运动场馆服务平台；协同过滤算法；前后端分离架构；个性化服务
ABSTRACT
Against the backdrop of the booming sports industry and accelerated digital transformation, the demand for efficient management and personalized experience of sports venue services is becoming increasingly prominent. The traditional management methods of sports venues are inefficient and difficult to meet the diverse needs of users, while emerging digital platforms can integrate resources, improve service quality and operational efficiency. Therefore, developing a fully functional and well experienced sports venue service platform has important practical significance.
There are many technical requirements for the development of this platform. The backend uses Java language and SpringBoot framework, combined with MySQL database to store and manage data, ensuring stable system operation and data security; The front-end utilizes HTML, CSS, JavaScript and other technologies for page development to ensure a good user interaction experience. Meanwhile, utilizing collaborative filtering algorithms to achieve personalized recommendations and enhance user experience.
In terms of platform design, a front-end and back-end separation architecture is adopted, with the front-end responsible for user interaction and interface display, and the back-end focusing on business logic processing and data management. The user end provides functions such as registration and login, venue booking, and event participation; On site management, reservation processing, and event release operations are carried out at the sports venue; The system management end is responsible for user and venue management, data statistics and analysis, and other related tasks. In addition, the platform\'s practicality and convenience are further enhanced through extended functions such as data visualization, message push, and mobile linkage, providing comprehensive and efficient services for users and sports venue operators.
Keywords: Sports venue service platform; Collaborative filtering algorithm; Front end separation architecture; Personalized service
目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究内容 1
1.4 论文结构安排 2
第2章 技术理论基础 3
2.1 MySQL数据库 3
2.2 Java语言技术 3
2.3 微信开发者工具 3
2.4 小程序目录结构以及框架介绍 4
2.5 协同过滤推荐算法 5
第3章 系统分析 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 技术可行性分析 6
3.1.2 经济可行性分析 6
3.1.3 法律可行性分析 7
3.2 系统性能分析 7
3.2.1 系统安全性 7
3.2.2 可维护性和适应性 8
3.2.3 可靠性 8
3.3 功能需求分析 8
3.3.1 用户端需求分析 8
3.3.2 运动馆端需求分析 9
3.3.3 管理端需求分析 10
第4章 系统设计 11
4.1 整体结构设计 11
4.2 系统主流程设计 12
4.2.1 操作流程分析 12
4.2.2 登录流程分析 13
4.2.3 信息添加流程分析 14
4.2.4 信息删除流程分析 15
4.3 数据库设计 16
4.3.1 数据库概念设计 16
4.3.2 数据库主要表E-R图 17
4.3.3 数据库表设计 24
第5章 系统实现 31
5.1 系统开发环境以及运行环境 31
5.2 用户端功能模块 31
5.2.1 注册与登录 31
5.2.2 个人中心 32
5.2.3 场馆预订 32
5.2.4 推荐系统 32
5.2.5 赛事功能 33
5.3 运动馆端功能 33
5.3.1 场馆管理 33
5.3.2 职员管理 34
5.3.3 财务管理 34
5.4 系统管理端功能 35
5.4.1 用户与场馆管理 35
5.4.2 数据统计与分析 35
第6章 功能测试 37
6.1 测试用例 37
6.1.1 注册与登录 37
6.1.2 场馆预订 37
6.1.3 推荐系统 38
6.1.4 赛事功能 38
6.1.5 职员管理 39
6.2 测试结果 40
参考文献 41
致谢 43
第1章 绪论
1.1 研究背景
随着人们健康意识的提高和全民健身热潮的兴起，运动场馆的使用需求日益增长。传统的运动场馆管理方式主要依赖人工操作，如电话预约、现场登记等，这种方式不仅效率低下，而且容易出现信息不准确、沟通不及时等问题。随着互联网技术的飞速发展，运动场馆服务平台应运而生，为用户提供了更加便捷、高效的服务。然而，现有的运动场馆服务平台大多功能单一，缺乏个性化推荐和智能服务，难以满足用户日益多样化的需求。
协同过滤算法作为一种经典的推荐算法，在电子商务、社交媒体等领域得到了广泛应用。它通过分析用户的历史行为数据，发现用户之间的相似性，从而为目标用户推荐其可能感兴趣的物品或服务。将协同过滤算法应用于运动场馆服务平台，可以根据用户的历史预订记录和偏好，为用户推荐个性化的运动场馆和活动，提高用户的满意度和忠诚度。同时，对于运动场馆管理者来说，个性化推荐可以帮助他们更好地了解用户需求，优化场馆资源配置，提高场馆的利用率和经济效益。
1.2 研究意义
本研究旨在设计与实现一个基于协同过滤算法的运动场馆服务平台，通过整合运动场馆资源，为用户提供一站式的运动场馆预订、赛事报名、评价反馈等服务。同时，利用协同过滤算法实现个性化推荐，为用户推荐符合其兴趣和需求的运动场馆和活动，提升用户体验。该平台的成功开发与应用，不仅可以为用户提供更加便捷、高效的运动场馆服务，还可以促进运动场馆行业的数字化转型和智能化发展，具有重要的理论意义和实践价值。
1.3 研究内容
本研究聚焦于设计并实现一个基于协同过滤算法的运动场馆服务平台，涵盖多方面关键内容。在平台架构与功能设计上，精心规划整体架构，保证前端、后端与数据库高效协作，于用户端完善注册登录、优化场馆预订及实现精准推荐，在运动馆端设计全面管理功能，在系统管理端开发强大管理功能，同时融入数据可视化等扩展功能以提升实用性与便捷性；深入研究协同过滤算法在推荐系统中的应用，收集、预处理数据训练推荐模型，探索优化策略解决算法存在的问题，提高推荐准确性与多样性；在系统实现与测试方面，选择合适技术工具搭建开发环境，完成代码编写与集成，制定全面测试方案并深入分析结果，确保平台稳定、可靠、高效。
用户使用运动场馆服务平台，主要是为了获取便捷的运动服务和个性化的运动体验。
基础功能需求：用户希望能通过多种方式注册和登录平台，如手机号、邮箱以及社交账号绑定登录，以此快速进入平台享受服务。在个人中心，能够方便地查看和修改个人资料，包括姓名、性别、联系方式等信息。同时，对自己的预约记录进行管理，可查看预约详情、取消或变更预约；还能对使用过的场馆和参与过的赛事进行评价，分享自己的真实体验。
场馆预订需求：在查找运动场馆时，用户期望通过地理位置（如附近区域、特定城市或区域）、运动类型（如篮球、羽毛球、游泳等）、日期（具体日期或时间段）进行精准筛选。查看场馆详情时，除了基本的场馆信息，还希望了解场馆设施状况（如设施的新旧程度、是否齐全等）、可预约时间段的具体剩余名额，以及其他用户的评价和打分，从而判断场馆是否符合自己的需求。预订场馆时，流程要简洁明了，选择心仪的场地和时间段后，支持多种安全的在线支付方式完成预订。
推荐系统需求：基于自身的运动历史记录，如预订过的场馆、参与过的赛事等，用户希望平台利用协同过滤算法，为其推荐符合个人兴趣的场馆和活动。推荐的内容不仅要有场馆信息，还应涵盖各类运动赛事、培训课程等，帮助用户发现更多感兴趣的运动选择。
赛事参与需求：用户参与赛事时，既可以个人身份报名，也能够以团队形式报名参赛，报名过程应清晰明确，且提供便捷的参赛费用支付功能。在购买赛事门票时，可自主选择票种（如普通票、VIP票等）和座位，支付成功后能立即获取电子票。在赛事进行期间，实时查看赛事安排、对阵表和比分结果，了解赛事动态。
评价反馈需求：使用完场馆或参与完赛事后，用户希望能对体验进行评分和详细评论，评价内容包括场馆设施、服务质量、赛事组织等方面。同时，当用户遇到问题或有改进建议时，能方便地提交反馈给平台，并且期望平台管理方及时给予回复和处理。
运动馆借助平台实现高效运营管理，提高服务质量和经济效益，其需求体现在多个运营管理层面。
场馆信息管理需求：运动馆管理员需要对场馆信息进行添加和更新，包括场馆名称、详细地理位置、各类运动设施的介绍以及可开展的运动项目等。在场地管理方面，设置不同场地的类型（如室内场地、室外场地，不同规格的运动场地等）、数量以及开放时间段，确保场地资源合理利用。
预订管理需求：能够查看用户的预约记录，包括预约的场地、时间、用户信息等，及时处理用户修改或取消预约的请求。同时，可查看每日预约情况，并将其导出为报表，方便统计分析，合理安排场馆工作人员和资源配置。
赛事管理需求：运动馆可以发布各类赛事活动，设置参赛要求（如年龄限制、技能水平要求等）和门票信息（如票价、票种、座位分布等）。在报名审核阶段，筛选符合要求的参赛队伍或选手，根据实际情况更新赛程安排。还需查看赛事门票的售卖情况及收入，以便评估赛事的经济效益。
职员管理需求：添加和更新职员信息，明确职员的岗位（如保洁、安保、教练等）和联系方式。查看职员排班安排，根据场馆运营情况灵活修改任务分配，确保各项工作有序进行。
财务管理需求：运动馆需要清晰地查看各项收入统计，包括场馆预订收入、赛事报名费、门票收入等不同来源。能够按日、周、月等时间维度导出财务报表，方便进行财务分析和税务申报，为场馆的经营决策提供数据支持。
管理端负责整个平台的统筹管理，保障平台稳定运行、优化服务，其需求涉及多方面的管理工作。
用户与场馆管理需求：对用户账号进行全面管理，如封禁违规账号，防止不良行为影响平台秩序；为不同类型的用户设置权限，如普通用户、高级会员、管理员等，提供差异化服务。审核新增场馆或场馆信息更新的申请，确保平台上的场馆信息真实、准确、完整，为用户提供可靠的选择。
推荐系统管理需求：收集和分析用户行为数据、场馆评价数据等，基于这些数据更新推荐算法的模型和权重，使推荐结果更加精准。对推荐系统进行测试和优化，不断提升推荐的准确性和个性化程度，满足用户多样化的需求。
职员管理需求：审核运动馆端提交的职员信息和排班安排，确保人员配置合理，符合场馆运营需求。查看职员的考勤数据和任务完成率，监督和评估职员工作表现，对表现优秀的职员进行奖励，对存在问题的职员进行指导和纠正。
数据统计与分析需求：生成用户行为分析报告，包括用户的运动偏好、活跃度、消费习惯等，为平台的精准营销和服务优化提供依据。分析场馆使用率、赛事参与率等关键数据，了解平台业务的运营状况，以便合理调配资源，制定发展策略。
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