1.研究目的：
随着全球对环境保护的重视和能源危机的日益加剧，新能源汽车作为一种绿色、环保的交通工具，正逐渐成为未来汽车发展的主流方向。新能源汽车产业的快速发展，产生了大量的数据，这些数据涵盖了新能源汽车的生产、销售、使用、充电等各个环节。通过对这些数据进行分析和可视化，可以深入了解新能源汽车的发展趋势、用户需求、市场竞争等情况，为新能源汽车产业的发展提供决策支持。同时，Python 作为一种强大的编程语言，具有简单易学、功能强大、开源免费等优点，被广泛应用于数据分析和可视化领域。使用 Python 进行新能源汽车数据分析与可视化，可以充分发挥 Python 的优势，提高数据分析的效率和质量。
2.研究意义：
随着新能源汽车产业的蓬勃发展，相关数据的积累和分析成为推动产业进步的关键环节。通过对新能源汽车数据的深入分析，可以揭示新能源汽车在性能、续航里程、充电效率等方面的特点和规律。这些数据不仅有助于优化新能源汽车的设计和生产工艺，提升车辆的性能和用户体验，还能为新能源汽车的政策制定和市场推广提供科学依据。
新能源汽车数据的可视化呈现，能够直观地展示新能源汽车的市场趋势、用户行为以及竞争格局等信息。这对于企业把握市场动态、制定竞争策略、优化资源配置具有重要意义。同时，可视化分析也有助于提升数据解读的效率和准确性，降低数据误读的风险。本课题的研究还能够推动数据科学和人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展。Python作为数据科学和人工智能领域的主流编程语言，其强大的数据处理和分析能力为新能源汽车数据的挖掘和利用提供了有力支持。基于Python的新能源汽车数据的分析与可视化研究，不仅有助于提升新能源汽车产业的竞争力和可持续发展能力，还能推动数据科学和人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展。
二、国内外同类研究或同类设计的概况综述(在充分收集研究主题相关资料的基础上，分析国内外研究现状，提出问题，找到研究主题的切入点，附主要参考文献)
1.国内研究现状：
随着新能源汽车市场的快速发展，国内在新能源汽车数据的分析与可视化方面已经取得了显著的成果。国内研究者们利用Python的爬虫技术，结合网络协议和数据格式，从新能源汽车市场的官方网站、行业报告、社交媒体等多个数据源中爬取相关数据[5]。这些数据涵盖了车型、价格、销量、市场趋势、消费者评价等多个维度，为后续的数据分析和可视化提供了丰富的素材。通过爬取新能源汽车的销量和价格数据，分析了市场上不同品牌和车型的竞争态势，为车企提供了宝贵的市场洞察。在数据可视化方面，国内研究者们借助Python的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，将爬取到的数据转化为折线图、柱状图、饼图、散点图等多种形式的图表和图像[6]。这些图表直观地展示了新能源汽车市场的趋势、竞争格局、消费者偏好等信息，使得决策者能够更快速地把握市场动态。通过绘制新能源汽车销量随时间变化的折线图，清晰地展示了市场的增长趋势和周期性波动[7]。
2.国外研究现状：
在国外，新能源汽车数据的分析与可视化研究同样取得了显著进展。利用Python的爬虫技术和相关工具，从新能源汽车制造商的官方网站、行业报告、社交媒体等数据源中爬取相关数据。这些数据同样涵盖了车型、价格、销量、市场趋势等多个方面。在数据可视化方面，将爬取到的数据转化为多种形式的图表和图像。这些图表不仅直观地展示了新能源汽车市场的趋势和竞争格局，还揭示了消费者偏好、产品性能等关键信息[8]。例如，有研究通过绘制新能源汽车的市场份额分布图，清晰地展示了不同品牌和车型在市场上的竞争态势。利用Python的数据分析库和机器学习算法，对新能源汽车数据进行了深入的挖掘和分析。这些分析涵盖了市场趋势预测、消费者行为分析、产品性能评估等多个方面。利用机器学习算法对新能源汽车的销量进行预测，并构建了预测模型。通过对比不同模型的预测结果，得出了更加准确的市场预测和决策支持[9]。
参考文献：
[1]沈红卫.Python全案例学习与实践[M].电子工业出版社:2019.10.581.
[2]明日科技.Python编程入门指南[M].电子工业出版社:2019.05.203.
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[4]宗艳.Python语言与应用[J].小学教学研究,2023,(30):20-22.
[5]鲍培东,宛楠,王婷婷等.基于Python的新能源汽车数据爬取与数据可视化分析研究[J].轻工科技,2023,39(05):105-107.
[6]李俊华.基于大数据分析的新能源汽车行业发展研究[J].科技资讯,2023,21(15):241-244.
[7]段锦涛.新能源汽车的销量预测[D].中南财经政法大学,2022.DOI:10.27
[8]商潇潇.某汽车企业舆情监控系统的设计与实现[D].西安电子科技大学,2021.DOI:10.27
[9]李思佳.基于Python的股票数据可视化分析——以新能源汽车行业为例[J].河北软件职业技术学院学报,2021,23(03):15-18.
[10]刘长龙.Python高效开发实战[M].电子工业出版社:202108.521.
[11]石毅,张莉,高建华等.Python语言程序设计[M].电子工业出版社:202107.277.
[12]贺二荣.基于Vue海洋数据可视化系统的设计与实现[D].中国石油大学(华东),2021.DOI:10.27
[13]张帅.智慧城市大数据可视化云平台的设计与实现[D].沈阳大学,2021.DOI:10.27
[14]杨明昕,王悦婷,简悦.基于大数据的汽车精准营销分析[J].电脑知识与技术,2020,16(32):44-47.
[15]零一,韩要宾,黄园园.Python3爬虫、数据清洗与可视化实战[M].电子工业出版社:202007.259.
[16]鲍培东,宛楠,王婷婷,等.基于Python的新能源汽车数据爬取与数据可视化分析研究[J].轻工科技,2023,39(05):105-107.
[17]Yegulalp S .The best ORMs for database-powered Python apps[J].InfoWorld.com,2023.
[18] Tim R ,Bijan S ,David B , et al.The Wood Image Analysis and Dataset (WIAD): Open‐access visual analysis tools to advance the ecological data revolution[J].Methods in Ecology and Evolution,2021,12(12):2379-2387.
[19]Song Z ,Yang Y ,Guo H .Analysis of data crawling and visualization methods for recruitment industry information[J].Journal of Physics: Conference Series,2021,1971(1).
三、研究方案(研究内容、目标、研究方法、技术路线、拟解决的问题、特色或创新点等)
1.研究内容：
本文以 Python 编程语言为基础，打造了一个新能源汽车数据分析与可视化系统。从懂车帝汽车销售查询网站获取汽车销售数据，同时运用 Python 的数据分析工具和可视化库，对汽车数据展开统计和分析，并进行大屏展示。借助 Django 框架构建稳定且便于扩展的后端平台，提供数据接口来满足前端需求。而Mysql数据库则保证了数据能够高效存储和查询。最后，引入 ECharts 来实现数据可视化，以图表的形式生动直观地呈现新能源汽车数据，涵盖新能源汽车品牌、车型分布以及销售数量等内容。
2.目标：
新能源汽车销量相关数据在不同时间段的变化情况。对数据的爬取和整理，获得准确的统计数据，又通过适当的数据预处理和数据分析，得到整洁而直观的数据格式，并利用柱状图、折线图和词云图等可视化工具，直观地展示这些数据的趋势和特征。最终完成对新能源汽车市场的全面了解，为新能源汽车购买者、新能源汽车厂家提供有价值的参考依据。
3.研究方法：
本课题的研究方法主要包括搜查法、实验法。通过搜查法，利用爬虫获取新能源汽车的相关数据信息。通过实验法，将销售数据存储在MySQL数据库，再使用ECharts技术对新能源汽车销售数据进行可视化展示。通过分析新能源汽车的城市占比、汽车品牌占比、汽车价格情况、价格范围、汽车品牌商统计、汽车评论数统计、汽车销量走势等，最终完成对新能源汽车市场的全面了解，为新能源汽车购买者、新能源汽车厂家提供有价值的参考依据。本系统使用爬虫和python编程、ECharts可视化技术作主要开发技术 前端使用 Vue框架，后端采用Django框架并以 MySQL 作数据库。
4.技术路线：
（1）数据获取：
a. 在项目实施并启动爬虫程序流程后，系统首先会根据预设的URL条件进行筛选操作，随后将待捕获的网页地址加入到抓取任务队列之中。
b. 此后，程序会逐一读取这些URL，执行DNS解析操作，下载相应的网页内容，并利用BeautifulSoup库对获取的文本信息进行存储处理。
（2）数据存储：
a. 数据预处理是数据清洗的初步阶段，它涵盖了数据筛选、转换及重塑等多个方面。具体而言，此阶段需从广泛的数据集中筛选出与新能源汽车紧密相关的部分，同时剔除那些无关紧要或存在异常的信息。通过数据清洗后，进行数据存储，MySQL作为一个成熟的关系型数据库管理系统，提供高效、可靠、稳定的数据存储和管理服务，非常适合用于存储和管理原始数据。可以将MySQL作为数据存储的后端。
（3）系统的实现：
a.系统的前端页面采用Vue框架，展示前端页面；后端采用Django框架，利用其强大的用户认证系统，用它实现用户注册、用户登录等功能。
（4）数据可视化：
a.系统使用Python的数据可视化库Pyecharts对新能源汽车的城市占比、汽车品牌占比、汽车价格情况、价格范围、汽车品牌商统计、汽车评论数统计、汽车销量走势进行绘制图表。
5.拟解决的问题：
（1）数据可视化：
a.什么样的图表类型更能直观的展示新能源汽车销量走势以及新能源汽车的城市占比、汽车品牌占比、汽车价格情况、价格范围、汽车品牌商统计、汽车评论数统计、汽车销量走势等的变化？
b.如何利用Django等技术构建支持用户交互的可视化页面？
（2）系统实现：
a.怎样实现新能源汽车用户注册，用户登录等功能？
b.怎样过滤新能源汽车用户需要的信息？
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