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在线视频推荐APP设计与开发

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本课题包括源程序、数据库、论文、运行软件、运行教程

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语言:安卓App/微信小程序/公众号

数据库:MySQL

框架:后台ssm、springboot、mvc、原生开发

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作品描述
基于深度学习的在线视频推荐APP设计与开发                           

1)需求调研:需求调研是软件工程中最重要的环节之一,通过对现有大中型视频网站以及视频APP的调研,
   了解和掌握业务流程与实际需求,并形成软件功能需求规格说明书,为软件的设计、实现、测试和验收提供重要依据。 
   
2)深度学习推荐算法分析与改进:该部分是毕业设计(论文)的重要研究内容,算法的好坏直接影响到推荐系统的性能,
   通过深入研究传统推荐算法,比较其优缺点,并结合实际情况,改进其算法。 
   
3)收集和整理推荐数据:下载并整理网上提供的在线视频测试数据集,并将这些数据存储为推荐系统能够理解的格式。 

4)功能实现:要求具有用户登录、注册、信息维护,视频的上线、查询、更新以及用户对视频的评价、推荐和日志管理功能。


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