基于VUE的“四部医典多功能电子词典平台”[VUE]-计算机毕业设计源码+LW文档

摘要
本文设计并实现了一套基于Vue.js框架的“四部医典多功能电子词典平台”，旨在通过数字化手段提升医学典籍的检索效率与知识传播能力。系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js结合Element UI实现响应式交互界面，后端依托Spring Boot提供RESTful API服务，数据库选用MySQL进行结构化数据存储。平台集成用户权限管理、多类型词汇库管理（如术语库、注释库、研究库）、数据增删改查、批量导入导出、全文检索等功能，支持医学知识的分类存储与快速查询。实际应用表明，该平台可显著提高医学文献管理效率，降低用户检索成本，为传统医学典籍的数字化保护与利用提供技术支撑。
关键词：Vue.js；四部医典；电子词典；前后端分离；医学数字化
一、绪论
1.1 研究背景
《四部医典》是藏医学的经典著作，系统总结了藏医学理论与实践经验。随着数字化技术的发展，传统纸质文献的检索与传播方式已无法满足现代需求。开发一套集成多词汇库、支持高效检索与管理的电子词典平台，成为保护和传承医学文化遗产的重要任务。
1.2 研究目的
本平台旨在构建一个功能完善、操作便捷的医学典籍数字化管理系统，实现以下目标：
集成术语库、注释库、研究库等多类型词汇数据；
提供快速检索、分类浏览、数据维护等功能；
支持用户权限分级管理，保障数据安全性。
1.3 研究意义
文化保护：通过数字化存储减少纸质文献损耗，永久保存医学知识。
学术研究：提供高效检索工具，促进医学理论的研究与应用。
技术示范：探索Vue.js在医学信息化领域的应用模式，推动前后端分离架构的实践。
二、技术简介
2.1 前端技术栈
Vue.js：构建动态用户界面，通过组件化开发提升代码复用率，结合Vue Router实现单页面应用（SPA）路由管理。
Element UI：提供表格、表单、弹窗等预置组件，加速数据展示与交互模块开发。
Axios：用于前后端数据交互，支持请求拦截与响应状态管理。
2.2 后端技术栈
Spring Boot：快速搭建RESTful服务，集成Spring Security实现接口权限控制，JPA简化数据库操作。
JWT（JSON Web Token）：实现无状态用户认证，保障接口安全性。
Apache POI：处理Excel数据导入导出功能。
2.3 数据库技术
MySQL：存储用户信息、词汇数据、操作日志等结构化数据。
Redis（可选）：缓存高频访问数据（如术语库列表），提升系统响应速度。
三、需求分析
3.1 功能需求
用户管理模块
支持角色划分（管理员、普通用户），分配不同操作权限（如数据编辑、删除）。
提供用户注册、登录、密码加密存储、权限验证功能。
多词汇库管理
集成术语库、注释库、相关研究库、蒙古文/拉丁文料库等多分类数据。
每类词汇库支持独立管理，包括增删改查（CRUD）操作。
数据操作功能
提供单条数据的编辑、删除、详情查看功能。
支持批量导入（Excel）、导出数据，提升维护效率。
检索与过滤
支持按标题、内容关键词全文检索，结合分类筛选快速定位数据。
文件附件管理
允许上传与词汇相关的文档（如PDF、图片），支持下载查看。
3.2 非功能需求
性能：支持200用户并发访问，关键操作响应时间≤3秒。
安全性：用户数据加密传输，敏感操作（如删除）需二次确认。
可扩展性：模块化设计便于新增词汇库类型或集成自然语言处理功能。
四、系统设计
4.1 架构设计
系统采用分层架构：
表现层：Vue.js构建交互界面，通过Axios调用后端API，Element UI实现数据表格、分页、弹窗等组件。
业务逻辑层：Spring Boot处理数据校验、权限控制、文件上传等逻辑。
数据访问层：JPA操作MySQL数据库，Redis缓存热点数据。
4.2 数据库设计
核心表结构如下：
用户表（user）：user_id（主键）、username、password（加密）、role。
词汇表（glossary）：entry_id、title、content、category（如术语库、注释库）、file_path、create_time。
操作日志表（log）：log_id、user_id、action（如编辑、删除）、timestamp。
4.3 关键模块设计
多词汇库管理
前端通过动态路由加载不同词汇库界面，如/term-library、/annotation-library。
后端提供统一接口GET /api/glossary?category=xxx，按分类返回数据。
数据导入导出
导入：前端上传Excel文件，后端解析后批量插入数据库。
导出：根据用户筛选条件生成Excel文件，返回下载链接。
权限控制
前端：Vue Router导航守卫拦截未授权访问。
后端：Spring Security配置角色权限，如仅管理员可调用DELETE /api/glossary接口。
五、系统实现细节
5.1 词汇库管理实现
前端：使用el-table展示数据列表，结合el-pagination实现分页。
后端：通过JPA的@Entity映射数据库表，Controller层提供RESTful接口。
5.2 搜索功能优化
全文检索：后端使用MySQL的LIKE语句或集成Elasticsearch提升检索效率。
前端交互：输入框绑定v-model实时触发搜索请求，展示匹配结果。
5.3 文件上传与下载
上传：前端通过<input type=\"file\">选择文件，Axios上传至后端，存储至服务器指定目录。
下载：后端提供GET /api/file/{id}接口，返回文件流，前端通过window.open触发下载。
六、总结与展望
6.1 研究成果
本平台成功实现四部医典的多功能电子词典管理，具有以下优势：
高效管理：支持批量操作与多分类管理，降低人工维护成本。
用户体验：Vue.js的响应式设计与Element UI组件提升操作流畅度。
数据安全：JWT认证与权限控制保障数据安全性。
6.2 未来改进方向
智能检索：集成自然语言处理技术，支持语义搜索与自动纠错。
移动端适配：开发跨平台应用，支持手机端访问。
数据分析：统计词汇使用频率，辅助医学研究热点挖掘。
本文通过模块化设计与现代Web技术，构建了四部医典数字化管理的完整解决方案，为医学典籍的智能化传播与利用提供了可复用的技术框架。
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