研究策略：对现有的商城系统和图书管理系统进行研究与分析，学习相关的知识，并对其缺点和不足加以优化。在此基础上学习基于图书的算法，将推荐算法加入系统，对我的图书商城管理系统进行升级，使系统可以通过用户的浏览记录、购书记录、搜索记录等相关信息对用户作出个性化推荐，以便用户获得更佳的购书体验。
研究方法：本课题选择win10操作系统及Google浏览器作为运行环境，系统体系结构模式选用（B/S），同时选用Python、Html、CSS、Java、JAVAScript，运用Mysql作为数据库，应用系统框架选择Django和springboot，系统集成开发环境基于IDE。
研究步骤：
1、阅读python、商城系统、图书管理系统、网络爬虫等内容的相关书籍和资料。
2、根据掌握的知识和资料，制定开发计划，确定系统的开发目标及其可行性。
3、需求分析，对系统需要实现的功能进行详细的需求分析。
4、系统分析，从抽象概念层次上确定系统的要素、结构、构成并得到系统的逻辑模型。
5、系统设计，细化我的系统分析，得到制作系统实现的详细设计方案。
6、编写系统，编写各个模块的代码。
7、测试程序，对程序进行检测，并对有问题的地方进行修改和优化。
8、模拟用户测试系统，观察是否存在漏洞。
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