基于Python的外卖配送分析与可视化系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

摘  要
随着大数据技术加速发展，数据分析与可视化成为各行业数字化转型的核心手段。外卖行业作为互联网经济支柱，积累了海量订单、用户行为及配送数据，如何高效分析并提升用户体验亟待解决。本研究聚焦“基于Python的外卖配送分析与可视化系统”，依托Python数据处理能力构建高效分析平台。系统通过爬取外卖平台数据，经清洗、预处理与存储，构建完整数据管理体系；利用Python分析订单分布、用户偏好、商家运营等关键指标，存储至MySQL数据库并可视化呈现，结合图表分析结果，通过协同过滤算法实现精准外卖推荐。研究旨在以数据驱动优化外卖运营效率，革新学校餐厅与商家管理模式，提供精准服务，同时为行业决策者提供智能化支持，推动外卖市场高质量发展。
关键词：Python；MySQL；爬虫；数据分析

ABSTRACT
With the accelerated development of big data technology, data analysis and visualization have become the core means of digital transformation in various industries. As a pillar of the Internet economy, the takeaway industry has accumulated massive orders, user behavior and distribution data. How to efficiently analyze and improve the user experience is an urgent problem. This study focuses on \"Python based food delivery analysis and visualization system\", relying on Python\'s data processing capabilities to build an efficient analysis platform. The system crawls data from food delivery platforms, cleans, preprocesses, and stores it to build a complete data management system; Using Python to analyze key indicators such as order distribution, user preferences, and merchant operations, storing them in a MySQL database and visualizing them. Combined with chart analysis results, precise food delivery recommendations are achieved through collaborative filtering algorithms. The research aims to optimize the efficiency of food delivery operations through data-driven approaches, innovate the management models of school restaurants and businesses, provide precise services, and provide intelligent support for industry decision-makers to promote high-quality development of the food delivery market.
Keywords: Python; MySQL; PyCharm; Reptiles; Data analysis

目录

第1章  绪论 1
1.1  背景及意义 1
1.1.1  研究背景 1
1.1.2  研究的意义 1
1.2  国内外研究现状 2
1.3  研究内容与方法 3
第2章  开发技术介绍 5
2.1  Python简介 5
2.2  爬虫简介 5
2.3  Django框架简介 6
2.4  MySql数据库 6
2.5  hive简介 7
2.6  协同过滤算法简介 7
第3章  系统需求分析 8
3.1  可行性分析 8
3.1.1  技术可行性分析 8
3.1.2  数据可获得性分析 8
3.2  系统用例分析 9
3.3  系统流程分析 10
第4章  系统设计 12
4.1  系统功能结构图 12
4.2  系统数据库设计 12
4.2.1  数据库E-R图 13
4.3  数据库表结构 14
第5章 系统实现 17
5.1 用户功能的实现 17
5.2 管理员功能的实现 18
5.3 数据可视化分析看板展示 20
第6章 系统测试 24
6.1  测试目的 24
6.2  测试方法 24
6.3  测试过程 25
6.3.1  功能测试 25
6.3.2  可用性测试 26
第7章 结论 27
致谢 28
参考文献 29

第1章  绪论
1.1  背景及意义
1.1.1  研究背景
大数据浪潮如互联网诞生般，不仅变革IT行业，更推动外卖配送透明化与可视化分析，成为加速行业升级、便利日常生活的关键工具。德鲁克曾言：“预见未来，莫如开创未来”，而“大数据战略”正是引领全球潮流的核心。
科技发展催生社会与经济需求的深刻变革。移动计算、物联网、云计算等新兴技术，推动社会化媒体、众包、虚拟服务等新业态拓展信息获取与使用边界。信息科技革新下，各行业正经历巨变，而数据背后的经济价值逐渐显现。
以高校餐厅外卖服务为例，这一“自我服务”模式已融入大学生活，其满意度与服务水平紧密相关。当前企业竞争从产品转向服务，政策扶持为服务业发展提供支撑。互联网应用普及推动高校餐厅订餐业务爆发式增长，而配送服务水平成为规范市场、促进经济发展的关键课题。
然而，高校食堂外卖管理仍存漏洞：管理模式变革下缺乏官方规范，信息化、现代化、社会化制度尚未建立。作为新兴产业，高校餐厅外卖需突破传统管理方法，构建基于用户满意度的管理模型，实现一体化、专业化、信息化、规范化管理。
在此背景下，传统手工数据收集成本高昂，市场流通资料稀缺且难以满足定制化需求。因此，开发爬虫工具成为获取全面、有效、精准数据的优选方案。
1.1.2  研究的意义
外卖菜类众多繁杂的资讯，采用常规方式难以有效地进行管理；繁杂的资讯让经理们无所适从。美食外卖配送可视化的研究与可视化的设计与实施，就是为了解决以上问题，利用一套电脑系统对数据信息进行管理，能够有效地处理海量的信息，并给管理者和使用者带来方便。从而使得原来各自独立的外卖配送数据和可视化数据进行了处理。国内外的科学技术和信息技术都有了很大的提升，这几年来，由于电脑技术的快速发展及其在全世界的推广，它在我们的日常生活中占据了更多的比重，特别是在信息资源管理上，它被广泛地运用到了各行各业，带来了难以想象的社会效益。将电脑科技运用于资讯资源管理中，可极大地提升工作效能与流程。而这种特性，恰恰可以解决学校餐厅的外卖问题。学校餐厅的外卖订餐系统一推出，就展示出了它的广阔的发展空间和优点，学校餐厅的外卖订餐体系的开发重点也迅速转移到了节省人员、资源和成本上，并且更加安全、快捷和合理的特点上。学校餐厅的外卖订餐系统有：个人中心，美食分类管理，用户管理，商家管理，美食信息管理，员工管理，安全检查管理，系统管理，订单管理等。在满足使用者需求的同时，根据自身的特性，可以对大学学校餐厅的外卖订餐信息进行统一的管理。
外卖配送的分析与可视化本质上就是一种管理信息系统，当前的管理信息系统良莠不齐，相关的管理工作还没有做到完全的融合，因此，要想顾客的需求，完善企业的日常管理工作，使企业的工作更加高效，这才是我们要开展的工作。 
1.2  国内外研究现状
最近几年，由于更多的人开始意识到了外卖物流的分析和可视化数据的重要性，因此，与我国相比，外国的大数据分析体系建立得更快，在几年前就已经非常领先了，但是由于其他金融危机的原因，一些国家的发展速度并不快，而一些发达国家则采取了大众化的方式，大力发展大数据技术。当今，全球的市场竞争日趋加剧，所以，相较于国际上的整体产业，国外的物流系统，早就不是以前的物流了，具备了完备的基础设施。在这种科技条件下，其专业经营已经形成了一套完整的行业标准，并形成了一套完整的行业标准，并形成了一个整体的协调与发展标准。在大学的学校餐厅里，外卖订餐十分注重这个领域的发展，是一项扎实的服务计划。但是，与国外相比，我国在这方面却是一个起步较晚的国家。不过总体来说，还是挺好的。特别是在中国，大学餐厅的外卖服务在学校餐厅的兴起和发展，使它越来越显示出它的优越性。在大学的学校餐厅里，实行“送餐”制度，促进了产业的发展。采用智能化和自动化等多种技术手段，实现了城市的可持续发展。持续地减少生产费用，做大做强，推动经济和科技进步。
在我国，离线的管理系统尤其成熟，以电脑科技为基础，使系统具备信息化，科学化，自动化的特征。在电脑的帮助下，国产的此类系统可以增加信息的重复率，在数据的处理和备份等方面也大大的提高了工作的效率，这样的高效工作可以帮助使用者快速做出决策，同时还可以达到“无纸化”的检索效果。因为其功能非常完备，因此系统也相对较大，因此在理解这类系统的功能和操作后，决定研发一款以Hadoop外卖物流分析与可视化系统为基础的系统，其功能虽少，但操作简便，快捷，准确，也显示出其设计的重要性。
1.3  研究内容与方法
本文研究内容主要以下包括六个方面：
第一章是绪论部分，首先阐述的是外卖配送分析与可视化系统背景和意义，然后根据整理出国内外研究现状提出本文的研究内容和方法。
第二章是开发技术介绍，列出实现本系统所需要的技术点。
第三章是系统需求分析，首先根据系统来进行可行性分析，其次，再进行系统用例分析，最后进行系统流程分析。
第四章系统设计，根据系统的需求分析进行系统的设计，设计这个系统是怎么实现的。
第五章是系统实现。根据上文的系统需求分析和系统的设计，来实现出系统的功能和相关的界面。
第六章是系统测试。根据系统的分析，来对系统进行测试，包括目的、方法、过程。
最后，结论部分。

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