基于django的社区设备报修住户反馈智能预测系统-计算机毕业设计源码+LW文档

摘  要

本论文的研究目的是以Django架构为基础，建立一套针对住宅设施维修需求的住宅物业维修信息的智能预测系统。随着我国城镇化进程的持续推进，社区规模越来越大，传统的社区设施维修与信息处理模式已经很难满足现代化社区高效便捷管理的需要。在此基础上，基于 Django架构的柔性与可扩充性，并与智能预测算法相结合，建立一套集成维修信息管理、住户信息收集与维修预测模型的集成体系。该系统可以对小区内的设施维修进行预测，对维修信息进行分析，并对社区设备的维修时间进行预测，从而为社区管理人员提供科学、精确的维修信息决策依据。该项目的开展，不但可以提高社区设备维修的处理效率，而且可以使居民的生活体验得到极大的改善，从而促进社区管理向智能化和信息化方向发展。

关键词：Django；  Python；  社区设备；  MySQL数据库；  B/S架构    
 
The design of django-based intelligent prediction system for community equipment repair report tenant feedback


ABSTRACT
The aim of this work is to develop an intelligent predictive maintenance system for residential buildings, based on the Django architecture, to meet the maintenance needs of residential buildings. With the development of China\'s urbanization process, residential building areas are getting larger and larger, and the traditional way of residential building maintenance and data processing is difficult to meet the needs of efficient and convenient management of modern communities. In view of this, an integrated system based on the flexibility and scalability of the Django architecture combined with intelligent forecasting algorithms was developed to combine maintenance data management, housing data collection and intelligent forecasting models. The system can monitor the maintenance of community facilities in real time, automatically analyse maintenance data and predict resident satisfaction and problems so that community managers can make scientific and accurate decisions. The project will not only improve the efficiency of maintenance of community facilities, but will also significantly improve the living experience of residents, contributing to the evolution of community management towards intelligence and information technology.
Key words:  Django;   Python;  Community equipment;  MySQL database;  B/S architecture
 
目  录
第1章 绪论 1
1.1 项目的背景和意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 项目的目标与范围 2
第2章 技术与原理 4
2.1 Python语言 4
2.2 MySQL数据库 4
2.3 B/S架构 4
2.4 Pycharm工具 5
2.5 Django框架 5
第3章 系统分析 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 经济可行性 6
3.1.2 技术可行性 6
3.1.3 操作可行性 6
3.1.4 运行可行性 6
3.2 需求分析 7
3.2.1 功能需求 7
3.2.2 非功能需求 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统架构设计 11
4.2 主要功能设计 11
4.2.1 系统登录功能 11
4.2.2 报修任务管理功能 12
4.2.3 公告信息管理功能 13
4.2.4 论坛信息管理功能 13
4.3 数据库设计 14
4.3.1 概念结构设计 14
4.3.2 逻辑结构设计 16
4.4 实体间E-R图 20
第5章 系统实现 21
5.1 系统功能模块 21
5.1.1 首页 21
5.1.2 设备信息管理 21
5.1.3 公告信息管理 22
5.1.4 个人中心 22
5.2 管理员模块 23
5.2.1 首页 23
5.1.2 用户信息管理 23
5.1.3 设备信息管理 23
5.1.4 报修信息管理 24
5.1.5 个人中心 24
5.3 社区人员模块 25
5.3.1 首页 25
5.3.2 报修信息管理 25
5.3.3 反馈评价信息管理 26
第6章 测试与部署 27
6.1 系统运行环境 27
6.2 系统部署过程 27
6.2.1 提交测试 27
6.2.2 项目部署 27
6.3  测试用例 28
6.3.1 登录测试 28
6.3.2 报修信息测试 28
6.3.3 系统安全性测试 29
6.4  REST API 测试用例设计 29
第7章 总结 31
致谢 32
参考文献 32

 

第1章 绪论

1.1 项目的背景和意义
在我国城市化快速发展的今天，居住小区的面积越来越大，居住小区的设施和设施也越来越多。由于物业公司在设备使用过程中，难免会发了故障和损伤，所以物业公司的设备维护就成了社区物业管理的一个重要工作环节。但目前的维修方法，大多采用人工登记和电话通知等低效率的方法，造成了维修过程繁琐、响应缓慢、管理效率低等问题。另外，在对居民反馈信息的处理上，存在着不系统、处理不及时等问题，很难对物业服务的满意程度和效果进行准确的预测和评价。
针对上述问题，本文提出了一种基于 Django技术的居民维修信息智能预报系统。本项目的研究成果不仅可以对维护过程进行优化，还可以通过对设备维修信息进行预测，从而为社区管理人员的维护工作提供改善依据，来进一步提高社区服务水平。
意义：
提高维修服务质量：利用设备报修预测系统，迅速地收集、传输维修信息，降低人人工成本，提高设备维修工作的效率。
维护资源的最优配置：通过对维护人员的闲置时间及技术水平，实现对维修人员的维护工作的安排，从而避免了不必要的资源浪费。
提高居民满意度：通过对居民的反馈进行智能化的预测，使社区管理人员能够实时掌握居民对维护工作的满意程度和意见，以便有针对性的改善服务，提高居民的满意度。
辅助决策：通过对海量的维修信息及居民的信息进行采集与分析，为物业管理人员制定设备维修计划、维修服务商选择等提供决策支持。
推进社区管理信息化：通过本项目的实施，能够促使社区管理迈向信息化、智能化的崭新阶段，全面提升其管理品质与层次。

1.2 研究现状
传统的社区设备维修模式主要以人工登记和电话通知为主，存在着信息传递慢，过程繁琐，管理效率低的缺点。随着科技水平的不断提高，许多社区都在尝试通过网络、手机等设备建立网上维修平台，来提升维修效率与服务品质。近几年来，以网络与手机为使用基础的网上维修系统蓬勃发展，利用网路技术，可迅速处理维修信息，并进行高效的维修工作派发。以 Django为代表的开放源码网络框架，具有开发速度快、维护方便等优点，所以在网络维修系统的开发上得到了广泛的应用。
目前，以 Django为基础的社区设备报修维修系统已有一些研究，利用 网络技术，可以迅速地将故障信息传送给用户。但是，对于住户反馈的智能化预测，目前尚缺乏面向居民维修信息的智能化预测方法。本项目的实施将弥补现有研究的不足，并为社区管理人员提供更准确、更有效的决策支持，从而提高社区设备维修服务的质量与效率。

1.3 项目的目标与范围

1、设计并实现一个基于Django的社区设备报修系统：
本课题要设计并实现以Django框架为基础的社区设备报修管理系统，构建数字化报修平台后住户能在线提交故障情况、维修人员可在线接单且能实现全流程报修可视化跟踪等功能，利用Django框架模块化开发的优势打造一个高效又易维护的社区服务系统。
集成智能预测功能，实现住户反馈的智能预测：
收集历史报修数据和住户反馈数据，用机器学习或者深度学习算法构建能预测住户对维修服务的满意度、报修量变化趋势等指标且清楚地体现社区设备存在问题的预测模型。
提升社区设备报修服务的整体效率和质量：
优化报修流程、提高维修响应速度、精准预测住户反馈等措施能提升社区设备报修服务的整体效率和质量，增强住户对社区管理人员服务的满意度并进而促进社区和谐发展。
2、系统功能范围：
报修流程追踪服务：使居民与社区管理人员能够实时了解报修进度，包括维修人员迅速响应的时间、到达现场的时刻以及任务精确完成的时点等详细信息。
维修接单功能：系统可供维修人员登录查看待维修设备决定是否接单。
报修进度跟踪功能：设备的维修进度住户和社区管理者能实时查看，其中包含维修人员响应时间、到达时间、维修完成时间等。
居民意见征询机制：维修作业完成后，居民可就维修服务的品质给予评价，并提出具有参考价值的意见与建议。智能预测功能：根据住户以往的维修评价来预测住户维修服务满意度、报修量变化趋势等关键指标。


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