面向校园招聘的就业信息爬虫系统Python

在高校不断扩张，学生数量持续增加的同时，各种求职就业数据量也在持续增多。如今，在大数据、人工智能技术快速发现情况下，传统人工登记、查询的方法已无法满足招聘就业数据统计分析方面的需求。基于此，人们迫切需要研究出能够及时更新、查找的国内招聘就业数据可视化平台。通过国内招聘就业数据可视化平台，挖掘数据背后的规律，找出便于统计分析的智能化管理信息系统。

本面向校园招聘的就业信息爬虫系统使用python技术开发，通过分析国内招聘就业数据网站的数据接口，对国内招聘就业数据进行抓取，清洗，整理，最终保存到MySQL数据库。在利用Echarts进行数据统计和分析，把最新的国内招聘就业数据展示出来。本文首先提出开发面向校园招聘的就业信息爬虫系统的意义、然后分析其技术、对系统的需求进行整理、并进行功能设计和数据库设计、最后进行编码和测试。系统具有功能完善、操作简单特点，面向校园招聘的就业信息爬虫系统的实施为大数据的发展带来助力。

本面向校园招聘的就业信息爬虫系统按照软件开发方法进行研究，对系统先进行需求分析，确定系统必须做什么，进而进行系统设计，设计出满足需求的新系统，最后才是系统功能实现以及测试几个部分，测试系统是否满足用户的需求。在开始编写论文之前，亲自到图书馆，对相关知识进行了学习，翻阅了有关软数据处理和MYSQL数据库等书籍，然后针对开发的面向校园招聘的就业信息爬虫系统，参考了许多相关的系统，得到了很大的启发，根据他们的功能，设计出了系统功能结构，并出具了需求报告，然后根据相关的需求功能，对程序进行编码，在系统完成后，对系统进行多方面的测试，测试成功后，最后进行验收。

对某招聘就业网站进行数据爬取，包括地区、年龄、专业、金额、企业信息。通过对该网站招聘就业信息的爬取，可以获取到很多有价值的信息。