基于协同过滤的电商购物平台的设计与开发

随着移动互联网技术的深入发展，电子商务也不断的完善，线上销售额不断提高，网络消费成为人民日常生活的一部分。并且随着电子商务的发展，也呈现出多元化方向，各种农村电商、生鲜电商、小商品电商等，带动了各种零售产品的活力。特别是小商品电商业，为消费者提供了线上购买和咨询服务。通过电商购物平台，选购商品后，商家快速的送货上门，方便了用户。

计算机网络的发展，促进了社会各行业的进步，带来了经济快速增长。计算机管理系统可以提高人们的工作效率，对人们生活的各个方面都有深远的影响。特别是销售公司，可以通过计算机网络进行在线销售，摆脱实体店的区域限制，最大限度的开展销售优势。企业通过电子商务网站发布产品，进行展示和推广，在网络上和客户进行实时的交流沟通，达成交易。网上销售为买卖双方都带了便利，节省了双方的时间。

目前，网络上有许多销售系统，提供了各种各样的商品信息，只需要一根网络就可以购买到需要的商品。电子商务将传统的商务进行简化，实现了交易流程的数字化，借助第三方平台进行数字支付，并通过物流进行配送，消费者无需出门就可以收到心仪的商品。电子商务系统的售后系统也很智能，对不满意或者出现问题的商品也可以提出服务，进行更换或者退货。电子商务模式改变了我们的生活，带来了便利和实惠，网上交易节省了流图环节，从生产到销售实现零环节交易，使得消费者可以买到优质商品。

电商购物平台主要为商品等企业使用的网上交易系统，可以结合实体店进行多方位销售，本电商购物平台主要进行商品销售活动，因此在网上购买商品时，一定需要提供对应的处方，以防购买到不合适的商品。电商购物平台利用网络技术和现代数据库理论，实现货物的在线浏览、在线交易、后台订单处理等功能。

协同过滤就是根据用户的兴趣、经验、爱好特征来推荐感兴趣的信息。系统根据浏览信息，并不局限在浏览高的，对于不感兴趣的记录也进行过滤。

协同过滤的推荐系统比较具有代表的有以下几个系统，

Tapestry是最早使用协同过滤系统的，公司员工会收到许多邮件，很难筛选有用的信息，机构发出一个需求文件，然后从文件中找到员工想看的，有用的，依此来进行过滤。

GroupLens是一个新闻应用，通过协同过滤系统过滤感兴趣的新闻，通过新闻内容的评分用来参考，并假设感兴趣的新闻在未来也有可能再次查看，这种新闻权重设置较高。

电子商务系统，通过内容推荐可以为用户推荐商品，使用协同过滤也同样可以，不同的地方是，系统根据用户信息，朋友感兴趣的内容进行推荐。