基于大数据的音乐推荐系统开发

1.1研究背景

眼下，“大数据”这个词正在被越来越多的人提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名相关的技术发展与创新。如今不管是大企业经营还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。在消费主义盛行、人民生活水平日益提高的今天，公众的消费意识不断增强，追求生活质量、尽情享受生活成为人们的普遍心愿，这在很大程度上成就了近年来音乐推荐的发展^[1]。

“大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着巨大价值。目前，大数据比较明朗是商业化价值开发，发生在互联网广告精准营销领域^[2]。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣，分众传播的繁荣后，开始迎来了新的变革窗口——针对特定网民的精准营销^[3]。基于对记录着网民人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的网民传播极具针对性的广告，从而降低了广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率，这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”^[4]。

大数据时代的到来为音乐的精准营销提供了可能，传统的的音乐营销主要以媒体为中心，即当营销者准备将一款音乐推向市场时，大多通过实体店或线下广告等推出关于新音乐介绍的通知^[5]。随着大数据时代的到来，传统的音乐营销显然需要一场数据革命，通过创新营销方式，实现音乐价值再提升^[6]。

大数据时代的到来为数字营销提供了可能，即音乐的出版、销售能够转化为具体明了的数据，通过大数据，能够比之前更加清楚的了解读者的需求和喜好。

1.3课题意义

本基于大数据的音乐推荐系统，实现音乐的发布、推荐等过程，促进音乐管理水平。改变传统的音乐宣传效率低，耗费时间长，占用空间等弊端，本质上解决了音乐推广方式，结合大数据的特点，充分调查相关行业，通过相关技术理论构建基于大数据的音乐推荐系统，实现信息化管理。

在充分调研音乐大数据精准营销现状，理清其问题所在后，有针对性地为其下一步的发展提供建议和对策，并结合目前科研进展情况为实施音乐推广的参与者提供具有可执行性和参考意义的方法和策略。

基于大数据的音乐推荐查询系统重在于分析数据，研宄用户喜好，建立互动关系，提供更精致的服务，而不是单纯的提供检索所得信息。目前，个性化推荐查询已经从信息领域扩展到多个领域，如音乐、电影、书籍等等，其中音乐推荐查询系统是一个研宄热点。随着各式各样的音乐网站和音乐软件的兴起，传统的音乐早己不能满足人们的需求，越来越多的人选择数字在线音乐作为收听对象^[7]。

然而在大数据时代背景下，海量音乐带给我们视听享受的同时，也带来很多问题：一方面，我们作为音乐消费者希望快速、准确的从海量音乐中挑选自己喜欢的音乐，这是一件困难的事情；另一方面，音乐供应商希望提供给我们更全面、更便捷的服务以便获取更多的用户支持，这也是一件困难的事情。基于大数据的音乐推荐查询系统则可以解决这些问题^[8]。随着个性化推荐技术的发展，基于大数据的音乐推荐查询系统在各大服务网站得到广泛的应用，给人们的生活带来便利，但是这些推荐系统都有不足之处，还存在很大的完善空间，因此基于大数据的音乐推荐查询系统具有较大的研宄价值、研究意义和发展前景。