院计算机专业学生综合测评系统

当前，人力资源上升到了第一资源的重要位置，高等教育作为国家发展的基础性工作，是人才培养环节的重中之重，坚持以素质教育为核心，全面深化教育教学改革，培养业务精，能力强，素质高的开拓性人才。由于我国高校的扩招，大学生数量不断增加，数量迅速发生“量变”，质量问题，成了全社会的担忧，然而社会急需高素质人才，出现了用人单位与毕业生之间供需不配的问题。到底高校应该怎样培养人才，又如何对人才进行评估，亟待思考和解决。

学生的数量增加，学生成绩数据量过于庞大，更加大了综合测评工作的难度，消耗了大量的时间和精力。目前高等院校大学生综合素质评价体系有其局限性，在很多方面不能充分体现大学生综合素质教育的本质。主要表现在：评价标准单一，忽略了个体差异。评价方法过于注重考试和量化指标，而思想道德素质、身心素质、创新实践等素质没有得到重视。

在这样一个背景下，作为青工学子，在社会的紧迫需求下，设计和实现一个基于Web的大学生综合测评系统是必要的，在目前青岛工学院学生管理信息化的基础上，结合计算机专业的实际情况，克服传统的评价方法的不足。

2.研究目的

本系统结合实际要求，将品德、实践创新、身心等方面的素质进行结合，建立严谨、智能的综合素质评价指标。同时，建立由多方面所构成的体系结构，提供评价的方法。另外也包含数据的输入、运算和评价等。

（1）完善综合评价标准，全面反映学生在校的综合素质

（2）形成综合测评指标体系，大学生综合测评指标的引入，简化测评工作的流程，减少工作任务量，并提供具体数据作为提高教学效率和质量的参考依据。

（3）直观的展示学生综合成绩排名，利用系统对学生进行综合测评，有利于后期开展各项工作时使用，提高工作效率。

（4）通过所展示的学生成绩，一方面让学生查缺补漏，规划大学生活；另一方面让老师在评优中有所依据。

3.国内外研究现状

    国外现状：

在西方国家中，校园的网络化建设已经进入新的阶段，目前主要考虑的是如何充分发挥基础设施的作用，如何进行资源互补。国外没有学生综合素质评价的说法，西方国家提倡人本主义的教育理念，不重视学生的智育，而看重大学生综合能力。利用计算机的优势，国外高校得以将学生的综合素质进行量化考核。经过较长时间的实践尝试，形成了相对完善的学生综合素质测评信息系统。 多为对学生的学力、学习效果的评测。而其学力指的是学生的学生能力和知识水平。并且，在西方发达国家，人员素质测评也很普遍，高校的综合素质测评和社会上的测评有较好的一致性。综合素质测评通常是由品德方面测评、能力方面测评及体育方面测评几个方面共同构成，而且高校要结合自身办学理念方针，调整比例，有所侧重。而且，为了更准确地评定学生，高校还要对学生定期或不定期地进行绩效考核。

国内现状：

近年来，随着素质教育的推进，国内很多学者逐渐认识到学生素质评价的重要性，并进行了积极探索。大学生综合成绩的测评是对学生在大学期间或阶段的学习中的各种表现的一个评判，以此来鉴定学生各个方面的素质能力水平。测评的结果可以用作评选优秀、人才培养质量的检验、同时可对人才选拔服务。辛力娟在《大学生综合素质测评研究》中建立了三级指标评价体系，并结合 BP 神经网络和模糊综合评价方法对学生素质进行综合评价；王辉、李慧卿、贾鹏指出要科学构建能反映大学生核心素质，以社会培养优秀人才为宗旨，以关注学生个性发展为导向的大学生综合素质评价体系，完善教育管理体制；刘坚、朱红岩、柳春在《大学生综合素质评价指标体系及其数据采集的研究》中将心理素质问卷情况纳入了大学生的素质评价指标中，构建了素质评价指标的层次结构模型，并采用多种方式结合的方法采集指标数据；董卓宁、张江、张弛的《大学生综合素质评价体系构建与实施方法研究》分析了大学生综合素质评价对高校人才培养的重要意义，建立了由五个一级要素和相关二级要素构成的评价体系，并采用贝叶斯网络进行评价的实施方法。

研究多集中于大学生综合素质评价体系的构建的重要性和必要性分析，以及评价 指标的设定，对于指标量化和具体数据的采集、转化，以及具体、可行的指标体系实施办法、结果分析和反馈、预测功能方面的论述较为匮乏。

并且，现在高校对学生的综合素质评价基本都是采用“综合测评”的方法，利用综合测评统计表，对学生德智体各方面的表现进行加减分记录，最后得出加权总分。随着素质教育的深入开展，这种评价方法在测评内容、程序和方式等方面暴露出不少弊端，不能顺应社会的发展趋势。

4.主要参考文献

[1] 黄海涛. 美国高等教育中的“学生学习成果评估”内涵与特征[J]. 高等教育研究, 2014, 第 7期(07): 97-104.

[2] 沈杨. 应用技术大学人才培养质量雇主评价初探[J]. 黑龙江教育：理论与实践, 2015, 01 期

[3] 辛力娟. 大学生综合素质测评研究[D]. 西南石油大学, 2014.

[4] 王辉, 李慧卿, 贾鹏. 科学构建以人才培养为导向的大学生综合素质评价体系[J]. 中国成人教育, 2013, 第 11 期(11): 41-42.

[5] 刘坚, 朱红岩, 柳春. 大学生综合素质评价指标体系及其数据采集的研究[J]. 齐鲁师范学院学报, 2015, 20(2): 9-12.

[6] 董卓宁, 张江, 张弛. 大学生综合素质评价体系构建与实施方法研究[J]. 教育探索, 2013, 第12 期(12): 120-121.

[7] 张凯萍. 大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J].赤峰自然学报，2018:9.

[8] 陈丈伟. 数据仓库与数据挖掘[M].北京:清华大学出版社, 2015:5.

[9] 张雪英．国外先进数据挖掘工具的比较分析[J].计算机工程.2013，29（16）：1-3.

[10] 汤珊珊.基于数据挖掘的学生数据分析系统的研究[D].广东技术师范学院.2013.

[11] 林荣智. 教师综合业绩评价系统的设计与实现[J]. 电子设计工程, 2015, 23(10):54-56

[12] 张水利，董军堂，冯敏娜. 基于 MVC 模式的在线考试测评系统的设计与实现[J]. 现代电子技术, 2015(14):67-70.

[13] 祝鹰靖，章华. 基于三层架构的 Web 应用程序设计探讨[J]. 计算机光盘软件与应用, 2014(22):297-298.

[14] 南亚会.基于 UML 的学生综合素质测评系统设计研究[J].信息与电脑:理论版, 2015(14).

[15] 李瑞江. 基于 ASP.NET 的学生综合素质评价管理系统的设计与实现[J]. 电子设计工程, 2014, 22(9):48-50.

[16] 刘慧敏.潍坊工商职业学院学生综合测评管理系统的设计与实现[D].山东大学，2014.

[17] 卢煦.基于 B_S 结构的学生信息管理系统的设计与开发[D].电子科技大学, 2015.

[18] 张红瑞. 基于三层架构的统-权限管理系统设计[J]. 办公自动化, 2014(8):44-45.

[19] Kridel C A, Bullough R V. Stories of the eight-year study: reexamining secondary education in America[M]. State University of New York Press, 2013: 321-325.

[20] Alghamdi M. HDFS: Hadoop Distributed File System[J]. Wireless Communications & Mobile Computing, 2014.

[21] Aisling O, Jurate D, Sleator R D. 'Big Data', Hadoop and Cloud Computing in Genomics[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2013, 46(5): 774–781.

[22] Wang L, Tao J, Ranjan R, et al. G-Hadoop: MapReduce across distributed data centers for data-intensive computing[J]. Future Generation Computer Systems, 2013, 29(3): 739–750.

[23] Mavroeidis D, Marchiori E. Feature selection for k-means clustering stability: theoretical analysis and an algorithm[J]. Data Mining & Knowledge Discovery, 2014, 28(4): 918-960.