国内python职位数据分析-计算机毕业设计源码+LW文档

摘  要
随着计算机技术发展，计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域，大量基于网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把国内python职位数据分析管理与现在网络相结合，利用计算机搭建国内python职位数据分析系统，实现国内python职位数据分析的可视化。则对于进一步提高国内python职位数据分析管理发展，丰富国内python职位数据分析管理经验能起到不少的促进作用。
系统阐述的是使用国内python职位数据分析系统的设计与实现，对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计，描述，实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 Flask框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、用户管理、招聘信息管理、论坛交流、系统管理等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。
关键字：职位数据分析；Python； Flask；MySql数据库
 
Abstract
With the development of computer technology, the application of computer system has been extended to every field of society, a large number of wide application based on the network to life has brought very convenient. Therefore, the domestic python position data analysis and management are combined with the current network, and the domestic python position data analysis system is built by using computers to realize the visualization of domestic python position data analysis. It can further improve the development of domestic python job data analysis and management and enrich domestic python job data analysis and management experience.
The system describes the design and implementation of the python job data analysis system in China, and the in-depth study and application of Python, B/S structure and MySql. Mainly for the system design, description, implementation and analysis and testing aspects to show the development process. Flask framework and MySql database technology are used to build the overall architecture of the system. Using these technologies combined with the actual needs of the development of a personal center, user management, recruitment information management, forum communication, system management and other functions of the system, finally the system is tested to test whether there are problems in the system and test user rights to optimize the system, and finally the system to achieve the desired goal.
Key words: position data analysis; Python; Flask; MySql database 
目    录

1  概    述 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究意义 5
1.3 研究内容 5
2  关键技术介绍 7
2.1 PYTHON语言简介 7
2.2 MySql数据库 7
2.3 FLASK框架 8
2.4 Hadoop介绍 8
2.5 Scrapy介绍 9
2.6 B/S架构 9
3  系统分析 10
3.1可行性分析 10
3.1.1经济可行性 10
3.1.2技术可行性 10
3.1.3运行可行性 10
3.2 系统用例分析 10
3.3流程设计 12
3.3.1程序流程图设计 12
3.3.2添加信息流程图设计 12
3.3.3删除信息流程图设计 13
4  系统的设计 14
4.1 系统总功能模块设计 14
4.2 系统数据库设计 14
4.2.1 数据库系统概要设计 14
4.2.2 E-R模型结构设计 14
4.3数据表设计 16
5  系统的实现 21
5.1系统功能实现 21
5.2后台管理员模块实现 22
6系统测试 26
6.1系统测试的目的 26
6.2软件测试过程 26
6.3测试用例 27
结论 29
致谢 30
参考文献 31
 
1  概    述
1.1 研究背景
中国在两千年左右就已经对计算机这一块发展到相当的规模了，现在老百姓们越来越离不开计算机网络、互联网所带来的好处了，现如今各种格式的网站系统遍地开花，现在不同于以往的老旧的管理方式了，只有跟上时代的发展才能不会被淘汰掉，所以对于国内python职位数据分析来说也是同样的，将传统的线下管理带到线上，能够大大提升管理效率，好处也有很多，首先整体的美化、提升了在新时代的背景之下新的样貌，更加朝气蓬勃。一个好的系统能够把传统的国内python职位数据分析信息管理方式，带上一全新的方式，效率、可靠、安全稳定集合一身的系统，带来的体验是传统管理方式所没有办法实现的，信息的交流将达到顶峰，用户的沟通将会更加的便捷，有问题实时反馈提交，及时接收重要通知，将国内python职位数据分析管理正规化、合理化、高效化。
1.2 研究意义
随着时代的发展，信息技术得到广泛的应用给人们和生活注入了充沛的活力。网络使人们生活和工作带来便利，可以更高效的处理人类获取信息中精细化、全面化的问题，从而提高了工作效率。从独特且和资源相对优势的管理带来了更好的发展机会，在经济、教育、科研等各大领域上的应用也将逐渐成熟化。这是线下传统管理方式无法涉及的，为此，我们要无畏艰辛，永无止步的努力探索，力求开发出更具实用且信息化的国内python职位数据分析系统。综上，研究意义重大。
1.3 研究内容
整个的系统的开发运用Python技术， Flask框架，以及MySql数据库技术的大力支持下同步完成该系统的开发，实现了国内python职位数据分析管理的信息化，使管理者在操作思路清晰且更加方便，用户也可以体验到更加优秀的国内python职位数据分析管理，内容目标如下。
（1）减少后台管理人员的工作量，对用户的信息进行系统的管理；
（2）必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息；
（3） 用户是具有多样性的，所以界面要设置的简单明了，操作更要方便快捷。
（4）编写开发系统的技术文件。
（5）对系统进行了系统测试。
 
2  关键技术介绍
国内python职位数据分析的管理系统设计过程中采用Python开发语言,B/S结构，采取 Flask框架，并以MySql为数据库进行开发。结合以上技术，对本系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。
2.1 PYTHON语言简介
Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言，开发代码量较小，代码风格简洁优雅，拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好，便于维护人员阅读维护，程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块，因此也被成为“胶水语言”[3]。
Python的应用场合非常广泛，在科研领域中，可以用Python训练人工智能模型，也可以对实验数据进行数据分析。在生活中，Python提供了很多优秀的、开源的Web开发框架，例如Django、Flask、Pyramid、Tornado等。知乎、豆瓣网、Youtube等知名应用都是由Python为基础进行开发的。相比于其他框架，Django有着更加丰富的插件，作为企业级框架也很好上手，适合本次开发。此系统是开发一个Web应用，采用Django框架，将在下一节进行具体介绍。本次开发选用的是Python3.6.4版本。
2.2 MySql数据库
MySql数据库具有轻便、稳定等特点，在系统的工程中对相关的数据操作，很好的保障数据的稳定，极大程度上减低了系统开发的时间。
MySql数据库支持多线程工作，能充分利用系统的资源，更具有效率且数据库连接也有对于的不同模式接口；MySql存储小、运行稳定并且对使用的要求不高。
利用MySql建立系统数据库，利于对系统的数据处理早期的整合，可以更好的发展后数据的扩展实际操作[3]。
Mysql数据库的特点如下：
（1）Mysql是相比于Oracle更轻量、更简洁便于使用，在服务部署方面相对复杂度低，更利于毕设系统的开发。
（2）支持多种操作系统包括AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux和Mac OS、Novell‘s Netware、OpenBSD系统、OS/2卷、Solaris、Windows等。
（3）查询速度快。算法优化了查询语句，可靠地提高了搜索速度。
（4）Mysql可以使用Sql语言进行调用，学习成本较低。
（5）Mysql可支持互联网站数据共享也支持数据安全设置，防止数据泄露。
（6）高度非过程化。在访问数据库时，没有必要一步一步向计算机发送指令去完成任务，只需要用MySQL语句描述并且命令就可以了，数据库会自动完成全部工作。
2.3 FLASK框架
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
2.4 Hadoop介绍
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点：
（1）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
（2）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
（3）高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
（4）低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。
2.5 Scrapy介绍
Scrapy是一个抓取网站数据和提取结构化数据的框架，它可以应用在广泛的应用中:Scrapy通常用于一系列应用，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用Scrapy框架实现一个爬虫程序通常非常简单，抓取给定网站的内容或图像。
虽然Scrapy是为屏幕抓取(或者更准确地说是网页抓取)而设计的，但它也可以用于访问api以提取数据。
2.6 B/S架构
Browser/Server简称（B/S），即：浏览器/服务器架构模式；属于WEB发展后的所出现的一种网络构造，而WEB又是主要的浏览器应用商品软件。B/S架构模式不仅将系统的重新开发、维修及利用等简单化，更将其重点放到了服务器上。它使客户端得到了统一，在服务器上汇集了系统功能的最核心部分。
B/S架构模式，在服务器接收到浏览器发出请求后将进行对应的回应。Internet上文本、图片、动画等信息主要由Web服务器产生，而用户主要是通过浏览器访问这些信息。在Web上下载程序时遇到某些和数据库相关的指令，可以将这些指令转接到数据库服务器来进行解释和执行。

国内python职位数据分析系统分两大部分，即管理员管理和用户管理。系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员出拿到分配好的账号密码可以进入系统，使用相关的系统应用，管理员权限最大，其次的用户。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。
系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大用户角色，系统管理员有最大的权限，整体功能展示如图4-1所示。
系统测试是检验软件产品是否满足预期需求，确保产品无缺陷的重要手段。系统测试侧重于评估系统是否满足指定的要求，并帮助检查整个系统的功能性需求。通过对系统功能的测试用例进行分析可以发现软件存在的问题以及需要改进之处。软件可靠性设计是一项系统性工程，涉及到多个学科领域，因此其难度较大。
系统将采用黑盒测试方法对功能模块进行测试。黑盒测试即功能测试，是通过检验系统的功能是否达到预期效果来测试网站[7]，它可以与预期结果相对比，看是否与预期结果一致，通过观察程序能否正确的输出信息。以此判断程序是否成功运行。

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