基于python的网络爬虫搜索引擎开发与实现

随着计算机信息技术的发展，越来越多的用户使用系统软件解决生活中的各种问题。特别是以电子商务为代表的产业影响了人们的生活。当前，电子商务成为振兴国家经济的重要手段，电子商务为人们的生活提供了极大的便利，帮助企业降低销售成本，提高销售效率。传统的实体行业在经营运行中竞争激烈，投入高，管理效率低。而把销售工作转移到网络中来，可以提高销售利润。本文针对电子商务数据进行爬取，然后使用搜索的方法，查询有用的信息，为购买或者销售提供分析数据，促进电子商务的发展。

本文先提出了开发网络爬虫搜索引擎的背景意义，然后通过功能性和非功能性分析阐述本系统的需求，然后从功能设计和架构设计两方面进行系统的设计建模。在技术实现部分采用了python作为开发平台的编程语言，利用MySQL存储数据，并实现数据展示，得出图形结果。最后进行了代码的编写，并说明了实现流程。最终，通过软件测试来验证网络爬虫搜索引擎的功能要求。

本网络爬虫搜索引擎首先收集电子商务的数据，对数据进行采集。电子商务数据包括商品数量、图片、来源、销量、好评数、差评数、价格、店铺名称等信息，存储在MySQL数据库中。然后对数据进行处理，完成特征转化。接着对缺失值进行可视化查询，分析电子商务租用影响的因素，对数据进行训练，生成可视化数据网站。

通过需求分析设计系统功能，通过数据映射处理、归一化处理和缺失数据清洗，进行分析电子商务数据影响因素，在通过数据集的分割，完成数据爬取，并存储到MySQL数据库中，最后借助Python的Web网站进行电子商务商品排行查询和分析。