摘 要
本项目开发的大学食堂点餐App基于Android平台，采用Java语言搭建系统框架，结合MySQL数据库存储数据，并引入协同过滤推荐算法，旨在优化校园餐饮服务流程，提高食堂运营效率，升级学生用餐体验，推动智慧校园信息化建设。
用户端围绕“便捷点餐与个性化服务”设计，涵盖推荐餐品、公告查看、商家与菜品信息浏览、在线支付等模块。推荐功能通过分析用户历史数据实现餐品精准推送，支付模块集成第三方接口，投诉反馈系统保障用户权益。商家端聚焦“高效运营管理”，包括资质审核、菜品上下架、库存管理等功能，支持实时更新菜品信息与销售数据分析。管理员端实现全流程管控，涵盖用户违规处理、商家入驻审核、异常订单处理等，确保系统秩序与数据安全。系统技术架构采用分层设计：表现层通过Android Studio实现交互，业务逻辑层基于Java处理核心流程，数据访问层利用MySQL完成数据存储与调用。协同过滤推荐算法构建个性化模型，使用户点餐效率提升30%以上。数据库设计包含12个实体，通过E-R图明确关联，确保数据完整性。
测试阶段采用多种方法验证系统性能，结果显示：系统支持500+用户并发访问，平均响应时间<2秒，订单处理准确率达99.8%，覆盖Android 7.0-14.0版本设备，有效解决传统食堂排队冗长、信息不对称等问题。项目创新点在于融合协同过滤算法与校园餐饮场景，构建“数据驱动+个性化服务”的点餐生态。未来计划引入深度学习优化推荐模型，整合营养分析、社交分享等功能，进一步提升智能化水平与用户粘性。
关键词：大学食堂点餐app；Android开发；协同过滤；校园点餐生态
ABSTRACT
The university cafeteria ordering app developed in this project is based on the Android platform, using Java language to build the system framework, combined with MySQL database to store data, and introducing collaborative filtering recommendation algorithm, aiming to optimize the campus catering service process, Improve cafeteria operational efficiency and students\' dining experience, and promote the construction of smart campus informationization.
The user end is designed around “convenient ordering and personalized services”, covering modules such as recommending dishes, viewing announcements, browsing merchant and dish information, and online payment. The recommendation function achieves accurate meal recommendations by analyzing user historical data, the payment module integrates third-party interfaces, and the complaint feedback system safeguards user rights. The merchant end focuses on \"efficient operation management\", including qualification review, dish listing and delisting, inventory management and other functions, supporting real-time updates of dish information and sales data analysis. The administrator side implements full process control, covering user violation handling, merchant entry review, abnormal order processing, etc., to ensure system order and data security. The system technology architecture adopts a layered design: the presentation layer interacts through Android Studio, the business logic layer processes core processes based on Java, and the data access layer uses MySQL to store and call data. Collaborative filtering recommendation algorithm builds personalized models, improving user ordering efficiency by more than 30%. The database design includes 12 entities, which are clearly associated through E-R diagrams to ensure data integrity.
During the testing phase, multiple methods were used to verify the system performance. The results showed that the system supports concurrent access by over 500 users, with an average response time of less than 2 seconds and an order processing accuracy rate of 99.8%. It covers Android 7.0-14.0 devices and effectively solves problems such as long queues and information asymmetry in traditional canteens. The innovation of the project lies in integrating collaborative filtering algorithms with campus catering scenarios to build a \"data-driven+personalized service\" ordering ecosystem. In the future, we plan to introduce deep learning optimization recommendation models, integrate functions such as nutritional analysis and social sharing, and further enhance the level of intelligence and user stickiness.
Key words: University cafeteria ordering app; Android development; Collaborative filtering; Campus ordering ecology
目 录
ABSTRACT 2
第一章 绪论 1
1.1 项目背景和意义 1
1.2 研究现状 1
1.2.1 国外研究现状 1
1.2.2 国内研究现状 1
1.3 论文结构简介 1
第二章 系统开发相关技术 2
2.1 Android开发技术 2
2.2 MySQL数据库 2
2.3 Java技术 3
2.4 协同过滤推荐算法 3
2.5 本章小结 3
第三章 系统需求分析 4
3.1 功能需求 4
3.1.1 用户功能需求分析 4
3.1.2 管理员功能 4
3.1.3食堂商家功能 5
3.2 性能需求 5
3.2.1 响应时间短 5
3.2.2 稳定可靠 5
3.2.3 兼容性好 5
3.3 可行性分析 5
3.3.1 技术可行性 5
3.3.2 经济可行性 5
3.3.3 操作可行性 5
3.4 系统流程分析 6
3.4.1 操作流程分析 6
3.4.2 登录流程分析 6
3.4.3 信息添加流程分析 7
3.4.4 信息删除流程分析 8
3.5 系统用例分析 8
3.5.1 管理员用例图 8
3.5.2 用户用例图 9
3.5.3 商家用例图 9
3.6 本章小结 10
第四章 系统设计 11
4.1 整体结构设计 11
4.2 功能结构设计 11
4.3 数据库设计 12
4.3.1 数据库逻辑设计 12
4.3.2 数据库物理设计 13
4.4 本章小结 14
第五章 系统实现 15
5.1 APP用户端实现 15
5.1.1 推荐餐品功能实现 15
5.1.2 公告信息功能实现 16
5.1.3 食堂商家功能实现 17
5.1.4 菜品信息功能实现 18
5.1.5 购物车的功能实现 18
5.1.6 我的收藏功能实现 19
5.1.7 用户充值功能实现 20
5.1.8 订单管理功能实现 20
5.1.9 登录注册功能实现 21
5.1.10 投诉反馈功能实现 22
5.2 商家与管理员端实现 23
5.2.1 商家登录注册实现 23
5.2.2 公告信息查看实现 23
5.2.3 菜品信息管理实现 24
5.2.4 订单管理实现 24
5.2.5 用户管理实现 25
5.2.6 食堂商家管理实现 26
5.2.7 菜品分类实现 26
5.2.8 公告信息管理实现 27
5.3 本章小结 27
第六章 系统测试 29
6.1 测试目的 29
6.2 测试方法 29
6.3 界面测试 29
6.4 功能测试 29
6.4.1 用户端功能测试 29
6.4.2 商家端功能测试 30
6.4.3 管理员端功能测试 30
6.5 性能测试 30
6.5.1 压力测试 30
6.5.2 兼容性测试 30
6.6 异常测试 30
6.7 测试结论 31
6.8 本章小结 31
总结与展望 32
参考文献 33
致 谢 34
第一章 绪论
1.1 项目背景和意义
在传统大学食堂点餐模式下，诸多问题严重影响师生用餐体验与食堂运营效率。每至用餐高峰，食堂窗口前常排起长队，学生耗费大量时间等待点餐与取餐，不仅打乱学习生活节奏，还易滋生烦躁情绪。同时，信息不对称问题突出，学生难以全面了解食堂各窗口菜品每日更新情况，只能凭经验或现场观察选择，导致选择局限性大。
开发大学食堂点餐app具有显著意义。从学生角度，通过app可提前浏览菜品，利用推荐功能快速找到心仪餐食，在线完成点餐与支付，到达食堂便能取餐，大幅减少排队时间，提升用餐便捷性。就食堂运营而言，提前知晓订单数量，有助于精准备餐，降低食材浪费，合理安排人力，提高服务效率。从校园信息化建设层面，该app是智慧校园重要组成部分，推动校园餐饮服务数字化，提升校园整体信息化水平，为打造高效、智能校园环境奠定基础。
1.2 研究现状
1.2.1 国内外研究现状
在国外，高校点餐系统的应用已较为普遍，不少院校都已把该系统整合到校园综合服务架构之中。从功能特性来看，高度个性化的餐品推荐是此类系统的一大突出优势。它依托前沿算法，对学生日常的消费模式、口味倾向以及健康相关信息进行深度剖析，进而精准地向学生推荐符合其个人喜好的餐品[1]。
此外，有些点餐系统还具备智能营养搭配指导功能。系统会根据学生的身体状况指标以及设定的饮食目标，精心制定出营养均衡的用餐计划，助力学生保持健康的饮食习惯。
在技术应用维度，大数据分析、人工智能和物联网技术是国外高校点餐系统广泛采用的关键技术手段[2]。比如，借助物联网设备能够实时掌握食材的库存情况，而大数据技术则用于不断优化菜品推荐模型，以此保障点餐系统能够高效、智能地运行，为学生提供优质的服务体验。
国内大学食堂点餐app近年来发展迅速，多数高校已引入或正在开发相关应用。常见功能模块包括菜品展示、点餐支付、订单管理等，基本满足师生日常用餐需求[3]。技术上，多以Android和iOS平台为基础，运用Java、Python等语言开发，结合MySQL等数据库存储数据[4]。然而，目前仍面临一些挑战，如推荐算法精准度有待提升，部分app在高峰期易出现卡顿、崩溃现象。但随着5G技术普及、云计算能力增强，也迎来优化性能、拓展功能的机遇，如实现更流畅的线上点餐体验，开发基于位置的智能推荐功能等[5]。
1.3 论文结构简介
论文第二章将详细介绍系统开发涉及的Android开发技术、MySQL数据库、Java技术及协同过滤推荐算法，阐述其原理与应用优势。第三章从功能需求、性能指标、可行性分析等方面对系统进行全面需求分析，同时绘制用例图与流程图来直观分析结果。第四章进行系统设计，包括整体结构、功能结构及数据库设计。第五章阐述系统在APP用户端、商家与管理员端的具体实现过程。第六章进行系统测试，说明测试目的、方法，展示测试结果。最后，总结系统开发成果，对未来发展提出展望。
3.1 功能需求
3.1.1 用户功能需求分析
推荐餐品：借助协同过滤推荐算法，依据用户历史点餐、收藏等行为数据，为用户精准推送契合口味的餐品，减少点餐决策时间。
公告信息查看：用户可浏览食堂发布的各类通知，如菜品更新、价格调整、食堂营业时间变动等信息。
食堂商家（店铺信息查看）：展示食堂内各商家基本信息，包括商家位置、经营品类、营业时间、用户评价等，方便用户选择心仪商家。
菜品信息（点餐、购买支付）：用户能查看菜品详情，如菜品图片、食材构成、口味描述、价格等。可将菜品加入购物车，确认订单后通过第三方支付接口完成购买支付。
购物车（订单付款、取消）：用户可在购物车中修改菜品数量、删除菜品，合并订单后进行付款操作。未付款订单可随时取消，已付款订单在规定时间内可申请取消。
我的-我的收藏：用户可收藏感兴趣的菜品、商家，方便下次快速查找。
我的-用户充值：支持多种充值方式，如微信、支付宝等，用户充值后余额实时更新，用于点餐支付。
我的-订单管理：用户可查看全部订单，包括待付款、待取餐、已完成、已取消订单。能查看订单详情，对已完成订单进行评价。
登录注册：支持手机号、邮箱注册，通过短信验证码或邮箱验证激活账号。登录时输入账号密码，支持记住密码、忘记密码功能。
投诉反馈：用户对菜品质量、服务态度等问题可提交投诉反馈，输入文字描述、上传图片，实时查看反馈处理进度。
3.1.2 管理员功能
管理员能够使用食堂商家完全功能，因此在本次设计中不再单独赘述。
用户管理：审核新注册用户信息，封禁违规用户，修改用户基本信息，查询用户充值、消费记录。
食堂商家管理：审核商家入驻申请，管理商家信息，如修改商家营业时间、经营品类，处理商家违规行为。
菜品分类：创建菜单、编辑菜品、删除菜品分类，调整菜品的分类顺序。
菜品信息管理：对商家提交的菜品信息进行审核，可修改菜品价格、库存，下架问题菜品。
订单管理：查看全部订单，处理异常订单，如退款申请，统计订单数据，分析销售情况。
公告信息管理：发布、编辑、删除食堂公告，设置公告置顶、滚动显示等效果。
3.1.3食堂商家功能
商家功能聚焦于食堂商家的日常运营与管理需求，涵盖从入驻审核到菜品管理、订单处理的全流程操作。具体包括：
登录注册食堂商家：提交商家资质信息，如营业执照、食品经营许可证等进行注册，审核通过后登录系统。
公告信息查看：查看管理员发布的通知，了解食堂管理政策、活动安排等。
菜品信息管理：添加新菜品，编辑菜品信息，如图片、描述、价格、库存，下架滞销菜品。
订单管理：查看店铺订单，确认订单状态，标记已备餐，处理用户退款申请。
个人中心：修改商家基本信息，查看店铺收入统计、订单统计数据。
如需定做或者获取更多资料，请联系QQ：375279829
客服QQ