摘 要
随着移动互联网的发展，短剧市场呈现出蓬勃发展的态势，基于Java语言开发的短剧推荐系统应运而生，为用户提供了一个便捷、高效的短剧观看与交流平台。该系统采用SSM框架构建，结合MySQL数据库，实现了短剧信息管理、互动论坛和短剧资讯推送等核心功能。在短剧信息模块，用户可以轻松浏览海量短剧的详细资料，包括剧情简介、演员阵容、评分等，系统通过智能算法为用户精准推荐符合个人喜好的短剧，提升观看体验。互动论坛则为短剧爱好者提供了一个交流的空间，用户可以在这里发表观后感、讨论剧情、分享心得，增强用户之间的粘性。短剧资讯功能实时推送最新的短剧动态、演员访谈等内容，让用户第一时间掌握行业前沿信息。整个系统界面简洁友好，操作流畅，通过Java语言的高效性和SSM框架的稳定性，确保了系统在高并发环境下的稳定运行，为用户打造了一个全方位的短剧娱乐生态。
关键字：SSM、MySQL、Java、短剧推荐
Abstract
With the development of mobile Internet, the skit market shows a booming trend. The skit recommendation system developed based on Java language comes into being, providing users with a convenient and efficient skit viewing and communication platform. The system uses SSM framework and MySQL database to realize the core functions of skit information management, interactive forum and skit information push. In the short play information module, users can easily browse the detailed information of a large number of short plays, including plot introduction, cast, rating, etc. The system accurately recommends short plays that meet personal preferences for users through intelligent algorithms to improve the viewing experience. The interactive forum provides a space for short drama lovers to communicate, where users can express their opinions, discuss the plot, share their experiences, and enhance the stickiness between users. The short play information function pushes the latest short play dynamics, actor interviews and other content in real time, so that users can grasp the cutting-edge information of the industry at the first time. The whole system interface is simple and friendly, smooth operation, through the high efficiency of Java language and the stability of SSM framework, to ensure the stable operation of the system in a high concurrency environment, to create a full range of short play entertainment ecosystem for users.
Keywords: SSM, MySQL, Java, short play recommendation
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本课题研究的主要内容 2
第二章 所用开发工具介绍 4
2.1 SSM框架 4
2.2 B/S结构 4
2.3 vue.js前端框架 4
2.4 MySQL数据库 4
2.5 Java编程语言 5
第三章 需求分析 6
3.1 系统可行性分析 6
3.2系统用例分析 7
3.3系统流程分析 7
3.3.1系统的整体操作流程 8
3.3.2系统信息添加操作流程 8
3.3.3系统信息修改操作流程 10
第四章 系统设计 12
4.1 系统功能结构设计 12
4.2数据库设计 12
4.2.1 数据库概念结构设计 12
4.2.2 数据库表结构设计 13
第五章 系统实现 23
5.1系统前台功能实现 23
5.1.1系统首页功能实现 23
5.1.2个人中心页面实现 23
5.2管理员功能实现 24
第六章 系统测试 29
6.1系统测试目的 29
6.2系统测试方法 29
6.3 测试环境 29
6.4 测试过程 30
6.4.1 功能测试 30
6.4.2 用户界面（UI） 测试 30
6.4.3 兼容性测试 31
6.5小结 31
总结 32
参考文献 33
致 谢 34
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
随着互联网技术的飞速发展，数字娱乐内容的消费方式发生了深刻变革。近年来，短剧作为一种新兴的娱乐形式，凭借其节奏快、剧情紧凑、时长适中的特点，迅速在年轻用户群体中流行起来。短视频平台的崛起为短剧的传播提供了广阔的空间，用户可以在碎片化时间内轻松观看，满足了快节奏生活下对娱乐的需求。面对海量的短剧内容，用户往往面临选择困难的问题。如何在众多短剧中找到符合个人兴趣的作品，成为了一个亟待解决的问题。短剧创作者和平台也面临着如何精准触达目标受众、提升用户粘性和内容传播效率的挑战。在这种背景下，开发一个基于Java的短剧推荐系统显得尤为重要。该系统旨在通过技术手段，整合短剧资源，优化用户发现优质内容的路径，同时为创作者和平台提供数据分析支持，推动短剧行业的健康发展。
开发基于Java的短剧推荐系统具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看，该系统结合了推荐算法、数据挖掘和用户行为分析等前沿技术，为研究如何在海量数据中精准匹配用户需求提供了新的思路和方法。通过对用户观看行为、偏好数据的分析，可以深入理解用户心理和消费模式，丰富个性化推荐领域的理论研究。从实践角度来看，该系统能够为用户提供个性化的短剧推荐服务，帮助用户快速发现感兴趣的短剧，提升用户体验和满意度。系统中的互动论坛和资讯模块可以增强用户之间的交流和互动，形成良好的社区氛围，进一步提高用户粘性。对于短剧创作者和平台而言，系统提供的数据分析功能可以帮助他们更好地了解受众需求，优化内容创作和推广策略，从而提升短剧的传播效果和商业价值。
1.2 国内外研究现状
在国内，随着短剧市场的蓬勃发展，短剧推荐系统的研究与应用逐渐成为热点。近年来，国内视频平台如腾讯视频、爱奇艺、优酷等纷纷引入基于Java的推荐系统，结合协同过滤、基于内容的推荐以及深度学习等多种算法，以实现更精准的个性化推荐。这些平台通过分析用户的观看历史、行为数据和偏好，构建用户画像，从而提供符合用户兴趣的短剧内容。国内学术界也积极参与相关研究，高校和研究机构在多模态数据融合、算法优化等领域取得了显著进展，发表大量学术论文。例如，多模态推荐系统通过整合图像、文本和音频等多模态信息，解决了数据稀疏和冷启动问题，提升了推荐性能。这些研究和技术应用不仅推动了短剧行业的发展，也为用户提供了更优质的观看体验。
在国外，短剧推荐系统的研究和应用方面起步较早，技术相对成熟。以Netflix和Amazon Prime Video为代表的国际知名视频平台，通过结合大数据、人工智能和深度学习技术，构建了高度个性化的推荐系统。这些系统不仅采用先进的推荐算法，还通过多模态数据融合和图扩散技术，进一步优化推荐效果。例如，国外研究中广泛应用的多模态图卷积网络（MMGCN）和多模态知识图谱（MKGAT）技术，能够通过用户与物品的交互关系，捕捉用户的多模态偏好，从而提供更精准的推荐。国外开源社区在推荐系统框架和工具的开发中发挥了重要作用，为开发者提供了丰富的技术支持。这些技术的应用不仅提升了用户体验，还为短剧的创作和推广提供了数据支持，推动了短剧行业的精细化发展。
1.3 本课题研究的主要内容
本研究旨在设计并实现一个基于Java的短剧推荐系统，通过整合多种功能模块，为用户提供个性化、高效且互动性强的短剧观看体验。系统的核心功能围绕用户需求展开，涵盖了个人中心、用户管理、短剧分类与信息展示、互动论坛、论坛分类、举报记录以及系统管理等多个方面。在个人中心模块，用户可以查看自己的观看历史、收藏列表和推荐内容，系统会根据用户的浏览和观看行为，利用智能算法生成个性化的短剧推荐列表。用户管理模块则为系统管理员提供了用户信息管理和权限分配的功能，确保系统的安全性和稳定性。短剧分类和信息展示模块是系统的核心部分。通过将短剧按照题材、地区、热度等多维度进行分类，用户可以快速找到感兴趣的短剧。系统为每部短剧提供了详细的介绍，包括剧情简介、演员阵容、评分等信息，帮助用户更好地了解短剧内容。互动论坛模块为用户提供了交流的空间，用户可以在这里发表评论、分享观后感、讨论剧情，甚至与其他用户进行互动。论坛分类功能则将讨论内容按照短剧、演员、话题等进行划分，方便用户查找和参与感兴趣的讨论。此外，举报记录功能允许用户对不当言论或行为进行举报，系统管理员可以及时处理，维护良好的社区环境。系统管理模块为管理员提供了对整个系统的全面控制，包括短剧信息的更新、用户反馈的处理、论坛内容的审核以及数据的备份与恢复等。通过这些功能的有机结合，本研究旨在构建一个高效、安全且用户友好的短剧推荐系统，不仅满足用户对优质短剧的需求，也为短剧行业的发展提供技术支持和数据驱动的解决方案。
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